毒品,日益成为危害社会的主要因素之一。针对这种情况,除了禁毒工作,我国也越来越重视吸毒者的戒毒工作。但目前,在戒毒工作的整个流程过程中,对戒毒患者毒品戒断后的复吸情况关注度不够,导致戒毒患者病情反复,使他们难以彻底脱离毒品。因此,利用先进的计算机知识和技术,并结合戒毒所戒毒人员的信息数据库,找出降低复吸率的因素并应用到戒毒过程中,已成为一个重要的发展方向。本文的研究工作是在真实的数据上进行的,使用统计分析软件IBM SPSS Statistics,引入了主成分分析法和相关分析法的思想,对我们调研组从云南省某疫病预防控制中心采集的若干例患者的数据进行了分析,针对SPSS软件使用的主成分分析算法不足,引入KPCA算法,解决各个因子所提供的贡献率不高的问题,并提出了双核融合方法,改进了原始的KPCA算法中使用单核主成分的不足。本论文的研究主要分为三个阶段：第一阶段是采集所需数据,并对这些数据进行预处理,得到便于计算分析的有效数据；第二阶段是运用主成分分析法对众多因素进行降维,将信息变量存在重叠的因素提取公共因子,从而简化了数据结构,然后,运用相关分析法,将复吸的次数和上述得到的主成分因子一一进行关联,得出和复吸频率相关的因素：孤单寂寞心情、别人对我的了解信任、我生活的快乐幸福的积极方面、我感到人们对我不友好的方面、我身体不健康的表现、我心跳头晕的症状、我身体方面的疼痛感：第三阶段是对SPSS中原始的主成分分析中存在的不足,引入了KPCA算法,并进行了改进。