传统的无功优化问题都是针对系统在某一个特定负荷下的情况所进行的无功优化，在电力系统实际运行中，由于负荷总是不断变化的，所以针对单个时间断面进行的静态无功优化实际上还不能完全满足实际运行需要的，考虑系统各点负荷形态变化的无功优化又称为动态无功优化。动态无功优化一般是指在已知未来一天24小时负荷预测的基础上，决定电容器、电抗器和可调变压器变比分接头的运行策略，使得系统在一天中的能量损耗最小，并且满足电容器、电抗器和变压器分接头调节次数的限制，以及节点电压约束等。 本文在建立了详细的动态无功优化模型的基础上，对动态无功优化问题的求解难点进行了研究，考虑到目前理论上求解动态无功优化的动态规划法等方法还不能应用于实际电网的情况，为了既能够顾及到设备动作次数约束又能够充分考虑负荷变化的影响，本文利用负荷分时段控制策略来解决无功设备投切次数限制约束，利用改进遗传方法进行离散控制变量优化，利用预报一校正内点算法进行连续控制变量优化，形成了动态无功优化实用化解决方案。本文对应用于无功优化的遗传算法在群体多样性的保持、选择算子、变异算子等方面进行了有效的改进，并将预报—校正内点算法应用于动态无功优化问题中连续控制变量的优化，效果良好。 最后利用IEEE-30节点系统建立动态无功优化问题进行仿真计算，计算结果表明，本文所用方法简单有效，形成控制方案方便实用，优化效果明显。