随着时代的发展,大数据、云计算、AI等高新技术不断融入传统行业,供热系统进行智慧化改造已是必然趋势。我国正处于创建智慧城市、打造新基建、倡导生态环保的关键时期,供热企业应抓住机会大力推进智慧化供热进程,不断提高建设水平,实现企业与社会的共同发展。为更好地帮助企业定位自身智慧供热建设水平,查找薄弱领域,本文立足于智慧供热的内涵及目标特点,通过文献查阅、问卷访谈、线上调研、软件分析等过程建立一套科学可行的智慧供热系统指标评价体系,全文的主要工作内容如下:首先,在全面了解智慧供热的涵义、发展过程、技术、目标等现状后,参考已有的传统热网评价、智慧电网、智能制造能力、人工智能等级等成熟标准,选定数据联通、智能决策、高效自控3项一级指标及14项二级指标。为检验指标的合理性及该评价体系的实际可行性,根据指标性质特点及评价原理设计调查问卷并发放,运用SPSS25.0及AMOS25.0软件对数据结果进行多项计算及综合分析论证,得到该评价指标体系符合理论要求,能够反映出不同层次指标间的对应关系,并能较好地概括智慧供热系统在智慧化发展方面的影响因素。其次,经过不同赋权方法的评价流程及适用性对比后,选择改进的结构熵权法来计算一、二级指标权重,该方法针对智慧供热样本信息少、指标类型复杂的特点具有较好的适用性,改进后的结构熵权法能够对一级指标进行权重修正,使赋权结果更加准确可靠。之后,本文采用定性与定量评价相结合的灰色关联度分析法作为综合评价方法。为实现对企业智慧供热等级的准确描述,参考智能制造成熟度模型中的等级定义,规定出5个发展等级,每一等级对应一定的分值区间,分值越高等级越高。同时结合指标含义及相关文献给定各指标的计算方法及评分标准,定性指标按实现程度取值,定量指标按线性差分原则取值。最后,本文在对多个城市进行线上智慧供热建设情况调研的基础上,选取6个供热企业作为评价对象,根据其提供的建设资料进行各指标的得分汇总,结合前文得到的指标权重及综合评价方法进行计算得到各参评企业的智慧供热建设等级排序,并就不同层次的企业发展状况进行分析对比,提出了针对企业智慧化改造的实施建议。