多层架构的Web应用已成为当前主流的网络应用，它可以应用于多种形式，如电子银行、网上购物、社交网络等等，性能是系统运行时和时间（相应时间、吞吐率）相关的一个属性，包括响应时间、吞吐率、资源利用率，性能需求是通过服务水平协议来定义的。Web应用性能的保障是至关重要的，性能问题可以导致客户、收益损失。然而现有的性能保障技术虽然保证了服务的可达性，但对性能支持不够，随着web应用的发展，对性能保障的技术提出了新的要求，就是按需供给的需求，它包括两个方面，保障性能需求和提高资源利用率。传统的基于经验和基于测试的方法需要人工参与，建模难度大，且模型适应性弱。现有基于监测的方法，模型粒度粗，也难以实现全局资源供给最优。　　 为了解决这些问题，我们提出了动态建模的方法，建模思路是，首先监测应用执行状态，然后利用分析日志提取性能模型，这种方法的优点是性能模型可以随着日志文件的更新而更新，从而可以应对系统可能存在的变换（软件的更新升级，平台的迁移）。动态建模里，我们主要对三个方面进行建模——用户行为、执行图、资源需求。整个过程中，我们重点解决了两个问题，首先，由于Web应用的多层架构关系，一个请求会由分布在不同层上的组件协作完成，但是整个流程被网络分割难以获得完整的执行序列，我们采用通过ID传播的方式来建立不同层次上组件的关联;其次，对于日志文件量非常大的问题，我们提出了采用分块处理的方式，先将大数据分为若干小数据块，最后合并小数据块的结果。　　 基于上述的设计，我们实现了一个动态性能建模工具。该工具首先在Web应用中插入必要的探针收集系统运行时状态，并输出为日志。然后通过周期性的对这些日志进行分析，从大量数据中提取出性能模型，使其与实际用户使用情况相符。最后，本文以TPC-W基准测试为例，验证了本系统的有效性。