概率图模型相关论文
目的 探究基于贝叶斯网络的老年综合评估过程简化方法在社区老年综合评估（comprehensive geriatric assessment, CGA）中的应用价值，为......
自动驾驶技术一直是人工智能领域研究的热点之一。传统模块化方法受限于驾驶环境的复杂,难以做出系统性设计;基于监督学习的深度神......
配电网处于电力系统的末端,是连接输电系统与用户的重要环节,随着配电网规模的不断扩大以及分布式电源的大量接入,配电网的运行方......
随着互联网的高速发展,很多电子商务平台逐渐兴起并提高了大众生活质量,但随着数据规模的爆炸式增长,正在使用推荐系统的互联网平......
互联网上的用户社交活动可以表示为图数据,所谓图数据就是将产生的这些数据抽象成图,节点表示实体,边表示实体之间的关系,图数据已......
社团发现是复杂网络研究领域的一个重要任务,利用网络拓扑信息与文档内容信息进行社团检测与语义解释已成为复杂网络分析领域新的......
概率图模型采用简单易懂的图结构来表达各个变量之间的关系,融合了图论和概率论的优点。它的产生为不确定推理体系和复杂系统问题......
人脸图像作为互联网时代重要的信息媒介,能够携带充分的有效信息,得益于其采集过程便捷友好,逐渐成为了主流的个体身份标识之一。......
概率图模型是一种结合图论和概率论相关知识的理论框架。该框架可利用图结构表示模型中随机变量的联合概率分布,推断未知随机变量......
随着计算机视觉领域研究的深入,对象类图像分割（也称对象分割）逐渐成为近年来图像分析、计算机视觉领域研究的重要问题之一,并不断推......
多目标跟踪技术是信息融合领域的重要研究内容之一,已广泛应用于空中侦察与预警、导弹防御、战场监视等军事领域,以及计算机视觉、......
随着人工智能的发展,智能的信息服务持续升级,在各种智能信息服务领域均能看到知识图谱的应用,如智能问答、个性化推送、信息检索......
对于大部分人来说,阅读新闻是必不可少的日常活动。通过阅读新闻,人们能迅速获知周围以及外面世界发生的事情。近年来,随着网络技......
图结构数据在实际生活中有着广泛的应用,人们可以挖掘丰富的关联关系并将其建模成图模型,图机器学习算法通过充分利用这些结构信息......
新型城镇化重塑了城市空间格局,也深刻影响了城市居民日常交通出行。不仅如此,在其推动下,新的移民不断流向城市,流动范围扩大、流......
随着人工智能、概率图模型、机器学习的发展，计算机视觉有了重大突破，也使得图像实例分割成为了当今计算机视觉继语义分割、目标检测......
近些年来，脑机接口(Brain-Computer Interface, BCI)技术得到了迅速的发展。它能够通过人机交互的方式，实现用户的大脑直接对外接设......
近年来，人体行为识别技术引起了广泛的关注，在人机交互、动作分析、虚拟现实等领域都有着广阔的应用前景。本文提出了一组基于时空兴......
随着Web2.0的发展和电子商务的兴起,越来越多的用户在博客及论坛上自由地表达着对各种产品和服务的观点。由此导致互联网上产生了......
图像和信号处理中存在着大量包含模型和参数等不确定性因素的求解问题，如何确定这些不确定性参数一直以来是该领域不可回避的难点问......
各类古今文献资料是人类智慧和文化的重要载体，文档数字化是一种运用现代信息科技来处理传统实体文档的技术。文档图像是文献数字化......
随着社交网络平台的快速发展,人们面临着对爆发性增长的社交网络数据无从选择的困境,信息过滤成为帮助人们摆脱困境的有效方法。社......
动态不确定环境下的多Agent决策问题,因其更加贴近现实世界,具有更高的实用价值,而成为人工智能领域研究的重点和热点,且有着广泛......
跨语种的实体匹配被定义为找到不同语种内描述同一实体（对象）的实体连接。跨语种的实体匹配不仅扩展了不同语种的知识共享，更是对现今......
对训练数据的建模是机器学习中的一个核心问题,本文将数据建模的两种经典方法——流形学习与统计学习作了结合,相互取长补短。在我......
概率图模型能很好处理不确定性，一阶逻辑可以简洁地表示知识，将概率与逻辑整合在同一个表示之中一直是人工智能领域的一个长期目标。......
本文提出了一个能同时分析文档主题和作者兴趣的概率图模型Asymmetric-prior Author Latent Dirichlet Allocation (AALDA)。互联......
无线传感器网络在近年来发展迅速，它是由多个学科交叉形成的，综合了嵌入式技术、传感技术、分布式技术、无线通信技术以及现代网络等......
运动目标检测是目标识别、分类和行为分析与理解的前提，是计算机视觉领域基础研究内容之一，广泛应用于智能视频监控、人机交互、军事......
随着信息的爆炸式增长,推荐系统的出现提供了一种有效解决信息过载问题的手段,它能够帮助用户从互联网产生的海量信息中提取有用的......
变分推理方法被广泛用于评估概率图模型的后验分布或分布对应的期望，其基本思想是通过变分转换将推理问题转化为一个变分优化问题，利......
大数据时代复杂网络的分析越来越重要。大数据带来的两个维度,一是量大,二是关联。前者表明数据已经越来越多,甚至可供总体分析；后......
近年来,深度学习发展迅猛,在国内外都引起广泛关注。由于深度学习具有强大的学习能力,已经成功应用于多种模式分类问题中。在实际......
随着信息技术的发展和大数据的兴起,互联网成为了人们发布和获取信息的重要来源。其中,用户产生的大部分信息以文本的形式积累在网......
利用复杂网络的拓扑与内容信息挖掘社团结构、并同时对社团进行语义解释已成为社团发现领域的新的发展趋势。通过对网络内容加以分......
众包(又称人计算、群众智慧)是指公司企业通过公开的方式将任务分发外包给不确定的(一般是大量的)人群。人们相信“多数人的智慧”......
量子计算是一种基于量子力学基本原理的概率计算模型,利用量子态的叠加特性和纠缠特性,量子计算在解决大规模整数分解、无结构数据......
知识图谱(Knowledge Graph)以三元组形式描述了客观世界中的概念、实体及其之间的关系,为自动理解海量信息提供了一种更好的表达形......
语义网技术的不断演进和发展,推动了机器对Web数据的智能化理解,并催生了众多的知识图谱。知识图谱以符号化的形式描述现实世界中......
近年来概率图模型在医疗、基因与染色体数据分析、通信与编码等许多领域有着广泛的应用。在概率图模型中,团树结构是一个活跃的研......
随着互联网的不断发展,电子支付的日益普及,网络欺诈问题逐渐成为人们关注的焦点。网络钓鱼(Web Phishing)是指这样一类欺诈行为:......
现实社会中大多数的数据或信息对象彼此连接或交互,形成众多大型、互连、复杂的网络,称之为异构信息网络。该网络可以描述人与人之......
概率图模型是一种解决现实世界中复杂问题的强有力的工具,包括有向图模型(贝叶斯模型)和无向概率图模型(马尔可夫随机场,Markov Ra......
随着智能化和信息化技术的发展,我国各行各业都兴起了信息化智能化建设,尤其在工业制造领域和医疗领域,每天产生大量不同来源和形......
安全生产是流程工业发展的基本保证。过程监测方法作为流程工业中最常使用的工具之一,为流程工业过程的安全生产提供了保障。现代......
