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【摘 要】
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知识图谱(Knowledge Graph)以三元组形式描述了客观世界中的概念、实体及其之间的关系,为自动理解海量信息提供了一种更好的表达形式。在使用大规模知识获取方法构建的知识图谱中通常存在大量关系缺失问题,如Freebase中71%的实体缺少出生地相关信息,Word Net和NELL也有着不同程度的词性、父母等关系缺失,缺失的关系会降低下游应用任务的精度。知识图谱补全是针对这一问题提出的自动补全
【出 处】
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西南科技大学
【发表日期】
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2020年01期
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