帕金森病（PD）是一种常见的神经系统变性疾病,其经典症状为震颤和运动迟缓等。医学专家设计统一帕金森评估量表（UPDRS量表）用于评估帕金森病中运动症状,量表第23项表明可以用手指敲击来反映上肢运动症状的信息。但该量表评估病程需要依赖主治医师的主观性和经验,且早期帕金森病患者或帕金森高危人群的运动症状不是十分明显,故需要设计一种可以采集手指敲击运动相关信息的传感器来客观反应上肢精细运动,进而反应相关运动症状,从而用于帕金森早期高危个体的筛查并起到预警作用。本文提出一种基于互补开口谐振环的传感器来采集人体上肢精细运动的方法。此方法是通过所设计传感器采集手指敲击运动数据并提取敲击力度和偏移度特征参数,传感器中的带通滤波器可以将手指敲击带来的电场变化以带内传输系数的形式表现出来,其带内传输系数通过SPSS统计学软件进行处理,可以利用P值来检验手指敲击数据是否异常,即以此来反映上肢运动症状,同时使识别处于疾病前驱期的帕金森病高危个体成为可能。本文主要研究工作如下:（1）调研国内外利用不同种类传感器采集人体上肢运动信息用于评估帕金森病运动症状的方法,并列举不同种类传感器检测上肢运动方法所提取的特征参数等。（2）手指敲击试验是UPDRS量表的一项,本试验也将根据UPDRS量表设计重度敲击、轻度敲击和不同偏移度敲击等任务动作,提取敲击力度和偏移度等特征参数。（3）根据本文设计指标,设计出在8GHz-10GHz有平坦通频带（带内波动＜1d B）的传感器模型。其检测原理利用加载开口互补谐振环（CSRR）结构后使带通滤波器对周围的电磁场变化感知大幅度增强,传感器对靠近的手指变得更加敏感,而带通滤波器可以将电磁场的变化转换为传输系数的变化,而传输系数的变化可以从敲击试验中获取并记录。（4）手指敲击试验数据的采集和统计分析。主要包括搭建手指敲击试验场地、采集受试者不同敲击模式的数据和处理数据。利用SPSS统计学软件分析所采集敲击数据,显著性P值可以判定敲击数据是否异常,结果显示正常敲击和异常敲击对照组具有显著性差异（P＜0.01）,结合UPDRS量表相关项来量化评估上肢运动症状,从而可以对帕金森高危个体进行筛查并起到预警作用。