可搜索加密技术是一项能够在不解密文件的状态下对密文进行基于关键词检索的技术。如今已有多种类型的可搜索加密方案被多位学者提出,按照实际的运行效率和安全性能的不同,这些方案可以分为基于CPA安全的动态可搜索加密模型和具有前向隐私安全的可搜索加密模型。具有前向隐私安全的模型相比较CPA安全的可搜索加密模型在抗攻击能力上更强,适用于对安全性能要求更高的环境,但是在运行时需要更多的复杂操作和存储空间。针对现有可搜索加密模型存在的问题,例如索引构建过程不够高效、查询凭证生成效率不高、查询效率不够理想以及文件更新时存在的安全风险,本文拟从增加模型实际运行效率和改善现有模型的安全性能出发,构建了基于聚合索引的可搜索加密模型和基于访问模式索引的可搜索加密模型。具体研究内容如下:本文首先对基于CPA安全的动态可搜索加密模型进行研究,提出了一种基于聚合索引的动态可搜索加密方案。在现有方案的基础上,我们主要从两个方面进行了优化。首先,我们在现有的索引结构基础上引入了聚合索引,聚合索引记录了单个文件中所有关键词的特征值经过聚合函数运算后的信息,后续在查询过程中可以帮助服务端快速地缩小数据查询范围。其次,相比较现有模型中前向索引采用的随机存储方式,新方案采用了文件标识符和查询凭证确定相关验证信息的具体存储位置,提升了验证信息查找的效率。此外,本文还对该模型进行了多项性能的对比测试,实验结果表明基于聚合索引的可搜索加密模型相比较现有模型在文件更新上所花费的时间降低了68%,查询凭证的生成效率提升了73%,在查询效率上也有了大幅度提升。本文第二部分工作是结合前向隐私安全理论对现有的可搜索加密模型进行改进,提出了一种基于访问模式索引的可搜索加密模型。新的模型采用了关键词查询结果集的结构设计,构建一种新的结构存储相关索引信息,即访问模式索引。在运行效率方面,新的模型采用了键值形式存储关键词和文件之间的对应信息,提升了模型的查询效率和更新效率。在安全性能方面,新的模型采用了关键词特征码和文件特征码确保不同文件中相同关键词存储在不同的位置,同时保证了文件添加时的前向隐私安全。最后,我们给出了基于访问模式索引模型的安全分析和与现有模型的实验对比结果,实验结果显示新的模型在保证了安全性能的前提下拥有比现有模型更加高效的运行效率。最后,本文对提出的两种可搜索加密模型进行了总结,也对未来可搜索加密模型的发展进行了展望。