数据挖掘中分类问题的研究

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【摘要】

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该文主要致力于数据挖掘的分类问题和方面的作用:1、首先总结了已有的分类挖掘方法,并探讨了分类问题的数学原理.2、探讨了分类挖掘的数据处理,并给出两种属性约简算法-粗糙

【作者】

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张巍

【机构】

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东北大学

【出处】

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东北大学

【发表日期】

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2001年期

【关键词】

：

高斯RBF IF-THEN 规则抽取算法数据挖掘 RBF神经网络

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该文主要致力于数据挖掘的分类问题和方面的作用:1、首先总结了已有的分类挖掘方法,并探讨了分类问题的数学原理.2、探讨了分类挖掘的数据处理,并给出两种属性约简算法-粗糙集约简算法和统计约简算法.3、讨论了利用RBF神经网络进行分类挖掘的可行性,并针对数据挖掘的要求给出一种新的训练网络的学习算法.并给出了基于高斯RBF的IF-THEN规则抽取算法.这是该文的中心工作.4、总结以上的5种算法,给出了一个较为完整的分类挖掘模型.

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