随着P2P网络技术的快速发展,其在各个领域的应用得到不断扩大的同时,P2P网络固有的开放性和匿名性也为提供虚假文件、恶意攻击等恶意行为提供了可乘之机,这些恶意行为严重影响了P2P网络的发展。目前,P2P安全问题也成为了影响P2P应用的主要障碍,通过构建有效、可靠、完善的信任管理机制解决P2P网络安全问题已经成为一个亟待解决的问题。在对P2P技术和信任机制进行研究的基础上,深入分析了相关信任模型。针对完全分布式信任模型信息洪泛量大占用大量网络带宽,层次信任模型管理层结构信誉值查找效率不高的不足,对层次结构的信任模型进行研究。层次信任模型的结构可以避免查找信息洪泛,但仍然存在上层节点失效易导致管理信息丢失,节点负载不均衡,信任值计算片面等问题。本文提出了RTBTTM信任模型,通过加入线索环和构造交叉覆盖的监视区域,解决上层节点失效造成的信息丢失问题,同时也进一步保证了全局信誉值计算的准确度。提出了信誉值查询算法,使得查询信息沿着线索环与树形结构转发,降低了根节点负担。提出了信誉值计算算法,强化信誉值随时间衰减的特性,采用周期计算机制,可减小计算节点可信性的开销,在本地信誉与全局信誉联合计算综合信誉的方式中根据本地交易的时间密度动态调整构成比例,进一步提高信誉值计算的准确度。最后,通过性能分析和仿真实验证明了RTBTTM模型可以有效地解决节点失效造成管理信息丢失的问题,降低根节点的负载,提高信誉值计算的准确度,具有较强的抗恶意节点攻击的能力。