学术期刊作为知识传播和学术交流的主要呈现形式,对学术成果的交流与传播有着重要的意义。学术期刊影响力不仅能够展现学术期刊的质量水平和社会认可程度,而且可以反映国家文化的软实力。一般而言,高影响力的期刊承载着高质量的研究成果。对学术期刊进行合理、有效地评价,有助于期刊编辑制定合理的发展目标和可行的发展规划;有助于期刊管理部门制定适宜的期刊采购计划;同时,也能帮助读者根据相关研究领域的期刊现状,有针对性地选择目标期刊阅读和投稿。梳理已有研究发现,目前,评价学术期刊影响力的指标以引文计量指标为主,主要有影响因子和h指数及其改进指标、类Page Rank指标及其衍生指标等。已有研究发现,上述指标对跨学科期刊的评价效果并不理想。SNIP是目前较理想的一种跨学科期刊评价指标,但其存在期刊引用次数上升,SNIP值不增反降及合并后期刊SNIP值不一致性等不足。2017年,González-Betancor等基于高被引论文数量占期刊总论文数量的比例提出pArt指标,初步研究表明,pArt＿10＿2指标在跨学科期刊评价中的效果较为理想。本研究拟在González-Betancor研究的基础上,以国外学术期刊为例,进一步检验pArt指标在相同学科领域和不同学科领域期刊评价中的效果,在此基础上探析最优引文百分比的pArt指标。本文研究内容具体分为五部分:（1）系统分析当前国内外学术期刊影响力评价的研究现状,同时给出研究内容、结构及方法,并说明本研究的创新点。（2）系统阐述与本研究相关的理论概念与方法,如学术期刊影响力的内涵、学术期刊影响力评价的理论基础、相关分析方法、非参数检验方法等。（3）引入并分析pArt指标,在此基础上以Web of Science核心合集数据库收录的图书情报领域的88种期刊为例,利用pArt指标评价同一学科领域期刊影响力,分析pArt指标的统计学特征,通过与JIF、h指数的评价效果对比,发现pArt指标具有较好的期刊评价效果;同时发现了最优的引文百分比,并给出了新的pArt指标——pArt＿30＿2指标。（4）在第（3）部分的研究基础上,以pArt＿30＿2为期刊评价指标,对不同学科领域的学术期刊进行评价,检验pArt＿30＿2指标在跨学科期刊评价中的效果。研究基于Web of Science核心合集数据库,以图书情报学、运筹与管理科学、眼科学及凝聚态物理学4个学科领域共300种期刊为例进行实证研究,分析不同学科领域论文被引指标的差异性,并将pArt＿30＿2指标与影响因子、EF、Cite Score、SJR进行对比,分析检验其在跨学科期刊评价中的效用性,同时分析pArt＿30＿2指标与SNIP、影响因子百分位、标准特征因子的相关性,论证其对跨学科期刊评价的适用性。（5）最后,总结研究内容与研究结果,指出研究不足,并就不足之处给出未来研究的方向。本研究在系统梳理分析国内外学术期刊影响力评价的研究现状和趋势的基础上,综合运用文献调研法、分析归纳法、实证研究法等,引入并利用pArt指标对同一学科领域学术期刊影响力进行评价。与其他期刊评价指标对比发现,pArt指标方法简单、计算方便、评价结果精细且不受期刊文献多少的影响,但引文百分比较低时,不能有效区分影响力较小的期刊。基于pArt指标的不足,对其进行改进,提出pArt＿30＿2指标。通过实证分析pArt＿30＿2指标的跨学科评价效果,发现pArt＿30＿2指标在同一学科领域和不同学科领域对期刊评价均有较好的实用性,而且学科差异性小,评价结果更加科学、合理。本研究为跨学科期刊评价提供了一种新思路。