胎冠参数对轮胎抓地及耐久性能影响研究与优化设计

来源 :山东理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:motombo555
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着乘用车行业的快速发展,车辆各行驶性能也备受关注。轮胎作为载具与地面直接接触的部件,决定着二者间的传递特性。车辆行驶过程中,良好的抓地性能需要轮胎提供,同时胎面磨损与胎肩疲劳破坏又直接影响轮胎的耐久性能。胎冠作为轮胎的主要组成部分,其参数对上述性能产生重要影响,但传统设计方法很难实现轮胎抓地及耐久性能的协同提升。基于此,研究胎冠参数对轮胎抓地及耐久性能的影响规律,并对其进行优化设计,可为高性能轮胎研发提供理论依据与设计思路。本文研究对象为205/55R16纵沟花纹轮胎,利用Hypermesh并配合Abaqus软件进行建模分析。采用CS-88100静态加载试验机验证模型的可靠性。并提出轮胎抓地及耐久性能评价指标,在此基础上对模型进行有限元分析。针对行驶面宽、行驶面高、带束层结构等七种胎冠参数进行设计,通过仿真分析得出轮胎接地压力分布规律及各参数对抓地及耐久性能的影响:胎面结构参数的改变对轮胎接地压力分布规律影响最为直接有效,行驶面宽度与高度的改变主要影响轮胎抓地与磨损,在一定程度呈现矛盾关系;高模量的胎面胶可降低磨损与胎肩疲劳,但同时导致轮胎抓地性能降低。带束层结构的改变对轮胎的箍紧程度有一定影响,从而改变接地状态,并影响轮胎的耐久性能。利用SPSS分析上述参数对轮胎性能影响的权重,分析得出:带束层宽、行驶面宽、行驶面高、胎面胶模量对轮胎抓地及耐久性能影响最为突出。为提高轮胎上述性能,选取四种参数为设计变量,利用Design-Expert软件建立数学模型,通过响应面法进行胎冠各参数优选,并将最终结果进行仿真验证,结论如下:响应面法优化准确性良好,提高了轮胎的抓地力,并降低了制动时的摩擦能量损失率,同时肩部的应变能密度幅值降低5.96%,达到了协同提升轮胎抓地性能与耐久性能的目的。鉴于传统轮胎设计方法的局限性,借鉴仿生学原理,采用Walkway压力分布测试系统与Olympus相机获得不同速度下猫爪接地面积和垂向反力等接地数据。选取猫前爪拓扑结构进行研究,采用逆向工程原理提取掌垫横截面弧线并对胎冠弧进行仿生设计。结合正交试验设计,将仿生设计由定性分析扩展到定量分析。经仿生结构设计的轮胎接地压力分布均匀性增强,摩擦能量损失率降低,且应变能密度幅值下降明显。进一步将响应面优化结构与仿生胎冠弧结构进行复合结构设计,发现仿生结构可以在不改变原优化变量的基础上实现轮胎上述性能的进一步提升。仿生学的工程应用为轮胎结构设计优化提供了新的设计思路与研究方法。
其他文献
学位
学位
固定型带式装卸机被广泛应用于散装物料的装卸作业中,但固定型带式装卸机占地面积大,无法灵活转场的问题导致铁路运输过程中散装物料的装卸效率提升缓慢。当前大多数铁路货场在进行散装物料装卸时仍采用斗式装卸机和人工装卸相结合的方式进行,不仅装卸效率低下,而且人力资源的成本很高。传统的装卸机构已经不能满足日益增长的散装物料装卸的需要,急需设计一款高效率、可伸缩、可旋转、可移动式的散装物料装卸机来满足当今的社会
学位
装袋是马铃薯从收获到运输和储藏的重要环节,马铃薯入袋后的质量将影响运输、贮藏效果,马铃薯装袋机造成的机械损伤成为此阶段马铃薯损伤的主要来源。为解决现有马铃薯装袋机效率低、损伤率高的问题,本文设计了新型的导流、撑袋和定重装袋结构,研制了一种高效低损的辊式导流马铃薯自动定重装袋机,主要研究内容如下:(1)对马铃薯自动定重装袋机进行结构设计,摒弃了传统机械结构,设计了全新的导流机构、撑袋机构和定重装袋机
随着计算机技术、网络通信技术和控制科学的日益发展与交叉渗透,控制系统的结构也越来越复杂,为了满足日益增强的性能要求和复杂的功能需求,网络控制系统应运而生。网络和控制系统的结合具有成本低、功耗小、能实现信息资源共享、安装简单便捷等优点。但是,网络的引入也引发了网络时延、采样周期变化、执行器故障等问题。本文主要针对不同情况下系统的稳定性及控制方法进行了研究。首先,研究一类具有短时延的网络控制系统,假设
随着自动化水平的提高,自动导引车(Automated Guided Vehicles,简称AGV)越来越多的被应用到生产、生活之中,发挥的作用也越来越重要。AGV的应用不仅可以减小人工成本,而且生产效率也随之提高。视觉引导的AGV具有不受电、磁信号的干扰,路线易于改造等优点。近年来,随着计算机技术的飞速发展和传感器硬件能力的提升,基于视觉引导的AGV逐渐成为研究的热点。本文以某汽车零部件生产车间为
硫化氢是广泛存在于自然界和人类活动中的一类有毒气体,在工业生产中会对管道造成严重的腐蚀,对工业运行形成了极大地困扰,更对人身安全构成巨大威胁。因此,如何高效的脱除硫化氢成为丞待解决的问题。近几年在利用离子液体和低共熔溶剂等非水溶剂脱硫的领域取得了一定的成果。本文开发了一系列功能化非水溶剂用于硫化氢的去除,并采用傅里叶红外光谱(FT-IR)、扫描电镜(SEM)、X射线衍射(XRD)、热重-差示扫描量
卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)已经成为计算机视觉领域最成功的算法之一,并且在众多领域中得到广泛的应用。然而,随着CNN的网络层次的加深以及模型结构愈发复杂,CNN模型的计算量激增,导致大量资源和能源的消耗。另一方面,传统的通用处理器(Central Processing Unit,CPU)由于其串行的计算方式难以满足实时性需求,GPU(Graphi
风电机组齿轮箱轴承运行环境中存在的噪声和轴承不同部件之间的严重耦合振动,使采集的振动信号的故障特征不明显,故很难直接完成风电机组齿轮箱轴承的故障特征提取和诊断工作。为此,本文将改进的变分模态分解方法与奇异值分解降噪技术相结合,建立了基于自适应变分模态分解——奇异值分解降噪的特征提取模型,以期准确地实现对风电机组齿轮箱轴承振动信号的故障特征提取与诊断。论文主要的研究工作如下:(1)分析了模态个数和二