粉末注射成形过程中的充模过程是在高压下将喂料注入模具型腔中,这是一个不可压缩的非牛顿流体的非等温、非稳态的流动过程,是一个影响因子繁多的包含固相、液相以及模具气体的复杂多相流非线性动力学系统,其中充模过程缺陷的发生具有混沌特性,所以探索充模过程的非线性动力学机制是很有意义的。首先,不考虑模腔中气相流动的影响,粉末注射成形过程中的充模过程就可以认为是粉末-粘结剂固液两相流动过程。通过对两相流流型分析,建立合适的控制方程。利用软件ANSYS对充模过程进行数值模拟,可以直观地得到充模过程中的速度场、压力场和粉末体积分数分布云图。然后从数值模拟的结果出发,提取充模过程中流体流动速度方位角时间序列。其次,通过两个典型非线性系统验证了本文拟采用的小数据量算法程序的有效性,然后在c—c算法对给定的速度方位角时间序列重构的基础上,就可以通过小数据算法分别求取不同注射速度下不同平行截面上的Lyapunov指数,计算结果均为正,证明了充模过程中混沌现象存在。最后,分析了同一注射速度下不同平行截面上系统的混沌特性,研究表明,不同平行截面x轴方向最大Lyapunov指数λ1有明显差异,而y轴和z轴方向λ1差异不明显；保持平行截面不变,改变初始注射速度,研究表明,初始注射速度对最大Lyapunov(?)旨数影响非常明显,其中x轴方向上最大Lyapunov(?)旨数与注射速度的变化规律保持高度一致性,随注射速度的增长而剧烈增大。