【摘 要】
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目的:本研究通过分析胃癌患者术前外周血中性粒细胞与淋巴细胞比值（neutrophil-to-lymphocyte ratio,NLR）与其病理特征及预后之间关系,探究其对于胃癌患者预后的预测价值,为临床诊治提供依据及指导。方法:回顾性分析大连医科大学附属大连市中心医院自2014年2月至2016年12月行胃癌根治术并且术后病理明确诊断为原发性胃癌的134例患者的临床资料,包括年龄、性别、癌胚抗原（c
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目的:本研究通过分析胃癌患者术前外周血中性粒细胞与淋巴细胞比值（neutrophil-to-lymphocyte ratio,NLR）与其病理特征及预后之间关系,探究其对于胃癌患者预后的预测价值,为临床诊治提供依据及指导。方法:回顾性分析大连医科大学附属大连市中心医院自2014年2月至2016年12月行胃癌根治术并且术后病理明确诊断为原发性胃癌的134例患者的临床资料,包括年龄、性别、癌胚抗原（carcinoembryonic antigen,CEA）、甲胎蛋白（α-fetoprotein,AFP）、糖类抗原72-4（carbohydrate antigen 72-4,CA72-4）以及肿瘤生长部位、肿瘤最大径、病理组织学类型、脉管内有无癌栓、肿瘤浸润深度（T分期）、淋巴结转移程度（N分期）以及TNM分期等,并对患者进行术后随访以了解其生存情况。采用SPSS 22.0统计软件进行统计学分析。通过绘制NLR的受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线以确定其最佳截断值（Cut-off值）,据此对纳入研究的患者进行分组:NLR＜Cut-off值的患者所在组别定义为低NLR组,NLR≥Cut-off值的患者所在组别定义为高NLR组。两组间的计量资料比较采用独立样本t检验;计数资料及等级资料比较采用χ~2检验或Fisher’s精确检验;胃癌患者术前NLR与临床资料及病理资料之间多因素分析选取Logistic回归模型进行分析;在生存分析研究部分,将计量资料以均数为临界值进行转化成为二分类变量。运用log-rank检验对可能影响胃癌患者预后的因素进行单因素分析,筛选出与胃癌预后相关因素,然后纳入Cox多因素回归模型,确定影响胃癌患者预后的独立危险因素,并以Kaplan-Meier法对胃癌患者独立危险因素进行生存曲线的绘制;P＜0.05视为差异有统计学意义。结果:根据收集的134例胃癌患者临床及病理资料,首先绘制了纳入研究的胃癌患者NLR的ROC曲线,曲线下面积（area under the curve,AUC）为0.697,将该ROC曲线中约登指数最大（0.329）时所对应的NLR=1.72作为最佳截断值,其对应敏感度为75.6%,特异性为57.3%。在对低NLR组及高NLR组两组间的临床资料及病理特征的单因素分析中,肿瘤最大径、脉管内是否有癌栓、T分期、N分期及TNM分期具有统计学差异（P＜0.05）。接下来对与NLR存在统计学意义上关联的影响因素进行多因素分析,结果显示肿瘤最大径（P=0.012）仍然具有统计学意义,是与胃癌患者术前NLR高低的具有显著关联性的因素。在生存分析研究部分中,对于各个可能对胃癌预后产生影响的因素进行单因素分析,结果显示:NLR、年龄、血清CEA、血清CA72-4、肿瘤最大径、脉管内癌栓、T分期、N分期、TNM分期以及化疗情况的差异具有统计学意义（P＜0.05）,与胃癌患者预后相关。最后将以上因素纳入Cox多因素回归模型分析并进行生存曲线的绘制,结果显示NLR（HR=2.098;95%CI:1.035-4.253;P=0.040）、年龄（HR=1.985;95%CI:1.044-3.776;P=0.037）、TNM分期（HR=3.250;95%CI:1.216-8.682;P=0.019）以及术后化疗情况（HR=0.248;95%CI:0.128-0.478;P＜0.001）是影响胃癌患者预后情况的独立危险因素。结论:NLR与脉管内癌栓、T分期、N分期及TNM分期具有相关性,与肿瘤最大径显著相关,且方法简单,因此可以作为判断胃癌术后病理的观测指标。NLR、年龄、TNM分期及化疗情况是影响胃癌患者预后的独立危险因素。NLR能够作为对胃癌患者预后情况进行评估及预测的指标。
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