城市轨道交通受恶劣天气、大型活动和节假日等影响将产生短时间内的客流剧增,不仅严重降低乘客服务水平,还存在乘客拥挤踩踏的安全风险。针对这一问题,部分既有研究从需求侧出发通过客流控制等手段延缓客流冲击,而从供给侧入手通过增开列车从根本上缓解供需矛盾的手段则多依赖人工经验,缺乏相应的基础理论支撑和科学的行车组织方案调整方法。针对城市轨道交通大客流场景下加开临客列车问题,本文首先梳理列车运行图加线的基础理论;在分析可预知大客流内涵和特征的基础上提出相应管控策略;进而建立临客运行线优化模型;最后通过北京地铁8号线的实例分析验证方法的可行性和有效性。具体研究内容如下:（1）阐述运行图加线的内涵及特点,根据既有研究总结运行图加线的应用场景,梳理运行图加线模式及基本原则。在此基础上,提出运行图加线的铺画流程,并从加线的视角列举运行图的评价指标。（2）对大客流的内涵及分类进行了定义,将大客流分为可预知大客流和不可预知大客流,并将可预知大客流作为本文的研究内容。根据历史运营数据,分别对三种可预知大客流场景的客流特征展开了分析,依次提出不同场景下进站量预测方法。从客运组织和行车组织两个方面,总结大客流疏导的基本策略,并阐述了大客流场景下临客开行的理论可行性和操作可行性。（3）考虑到运行图调整范围、加线位置、临客列车的开行时间范围等约束,以与原运行图调整量最小和区间运力与客流需求匹配度最大为目标,构建了城市轨道交通临客运行线优化模型,运用理想点法对多目标进行处理,运用Cplex对模型进行了求解。（4）以北京地铁8号线大型活动场景作为案例进行计算,并在大型活动案例的基础上设定了高密度行车场景,分别得出两个案例优化后的运行图,对加开的临客数量和临客的停站方案进行了分析与评价,验证了模型的有效性和适用性。本文共含图43幅,表9个,参考文献47篇。