【摘 要】
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目的原发性肝细胞癌(Hepatocellular carcinoma,HCC)具有发病率高和死亡率高的特点,手术切除是主要治疗手段,但术后总体复发率高,其中切缘复发率高达30%。目前研究认为手术切缘宽度是影响预后的主要因素之一,本研究目的在于评估手术切缘宽度对HCC复发模式和生存预后的影响,以指导进一步术后辅助治疗。材料与方法本研究回顾性分析2014年至2016年之间在我院行根治性肝切除术的HCC
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随着人工智能技术的不断发展,感知智能为机器提供了视觉、听觉等感知事物的能力,以事理图谱和知识图谱为代表的认知智能让机器拥有了对事物的理解和推理能力。对于民航领域来说,安全是永恒不变的主题,若能通过历史数据发现航空安全事故中的事理演化逻辑并加以应用,有助于提升航空安全事故应急处置能力,保障飞行安全。因此,本文针对事理知识的抽取和应用方法进行了研究。在事理知识抽取方面,本文设计了模式匹配和神经网络相结
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图像语义分割的目的是对图像的每个像素进行分类并将其划分到对应的语义区域。与图像分类和目标检测不同的是,图像语义分割任务中的训练标签为像素级标签而非区域级标签,其获取过程既昂贵又耗时。为了降低语义分割任务对像素级标签的需求,利用少量标记数据训练模型的半监督图像语义分割方法已成为图像领域的研究热点。通过研究分析现有的半监督学习方法和基于深度学习的语义分割模型,本文针对语义分割数据集标注困难和标注成本高
知识图谱以图的方法巧妙地把现实世界的实体与实体之间的关联组织起来,是一个拥有大量语义信息的知识表示工具。民航突发事件知识图谱作为领域知识图谱的一种,其强大的知识表示、推理和检索能力对于民航突发事件的应急管理和决策有着重大意义。知识图谱的最小单位是由实体与关系所组成的三元组,故实体识别和关系抽取成为构建高质量知识图谱的两大关键任务。为了避免将实体和关系的抽取视为串联的两个任务任务所造成的冗余信息、错
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