阵列信号处理作为信号处理领域内的一个重要分支,是通过将多个传感器阵元设置在空间的不同位置,从而组成传感器阵列,同时利用这一组阵列对空间信号进行接收和处理,其目的是提取阵列所接收的信号及其特征信息,同时抑制干扰和噪声。DOA估计是阵列信号处理中的一个重要分支,也称为空间谱估计,其基本问题就是确定同时处在空间某一区域内多个感兴趣的信号的空间位置,即各个信号到达阵列参考阵元的方向角。近年来,DOA估计的各种算法取得了丰硕的成果,其理论日益完善。本论文在查阅了大量国内外相关科技文献资料的基础上,围绕DOA估计技术及其各种算法做了以下几方面的研究:①介绍了DOA估计的原理,分析了阵列天线基本模型,窄带阵列信号的数学模型,宽带阵列信号的数学模型,阵列信号处理的统计模型。②分析了传统的DOA估计算法,对它们的估计性能进行了相应的研究和仿真分析,并对这些算法进行了比较。③介绍了基于子空间的窄带MUSIC算法,针对该算法计算量大的不足,对谱峰搜索过程进行改进,得到一种快速谱峰搜索方法,并对该算法进行理论分析和计算机仿真,证明该算法较传统MUSIC谱峰搜索方法,计算量减少30-50%。④研究了基于子空间的宽带MUSIC算法,通过仿真比较了在不同带宽条件下的估计性能,最后得出结论:随着信号带宽的减小,信号的DOA估计精度会变的越来越高。