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针对传统测绘无人机在应急安防等领域中人体识别研究数据短缺，识别效率低下，存在误检、漏检的问题，该文模拟复杂地理环境进行无人机多......
深度神经网络（Deep Neural Network,DNN）在计算机视觉,语音识别,自然语言处理等方面取得了巨大成功。但是由于其不透明性,使用者往往......
情感时间序列由归属于各个时间片的文本集合的累积情感值依时间顺序连接而成,是一种能够将文本数据形式化为时间序列的有效工具。......
金属作为制造业的支柱产品之一,金属的质量优劣影响着终端产品的质量。金属表面缺陷检测是金属质量控制的重要一环。金属的表面缺......
针对目前显著性算法普遍面临的背景噪声较多,准确性较低等问题,提出一种基于图像颜色对比的显著性检测算法.首先在Lab伪彩色空间域......
近年来,通用的显著性目标检测模型在计算机视觉领域的应用越来越广泛,引起了越来越多的关注。总体上说,显著性目标检测算法可以分......
提出一种针对棋类智能体,基于显著图的解释方法,用来解释棋类智能体的决策依据.该解释方法将智能体面对的棋局状态分为落子区域和......
随着科技的跳跃式发展,人工智能正在逐步进入我们的生活,而机器视觉无疑扮演着重要的角色,其中双目视觉因为类似于人类的两只“眼......
为了更加有效地解决数字水印不可见性的问题, 提出了一种基于视觉显著图的水印方法。对Itti视觉计算注意模进行改进, 提取图像视觉......
把视觉底层特征概念引入到客观图像质量评价中,提出了一种基于不同图像视觉底层特征的质量评价方法。在基于Itti计算模型和视觉底......
近年来，计算机视觉应用领域出现了从2D视觉到3D视觉的转变，3D视觉显著性检测作为这些应用的基础，引起了广泛的研究兴趣。与传统2D显著......
近年来，随着人工智能行业的大力发展，计算机视觉得到了广泛的研究，图像显著性目标检测可以进行图像的预处理，将图像处理的过程简化，显著......
数字图像拼接技术是图像处理领域的一个重要分支，其目的是将多张包含有相同部分的图像拼接成一幅大型的无缝高分辨率图像。近年来，无......
社会的快速发展为人类带来幸福生活的同时，也影响着人类的身体健康与生活质量，各种疾病爆发率在急速增长，其中胃肠道疾病就是一类高发......
目前,图像和视频已经越来越成为多媒体的主要表现形式,如何有效地从大规模的图像视频数据中定位用户真正需要的图像块,已经成为了......
主动机器视觉是机器视觉的发展方向，在军事、工业等领域有着巨大的应用潜力。主动机器视觉中两个关键的问题就是注意力选择和动态环......
近年来，由于人们对图像的要求的逐渐增加，图像融合技术得到了长足的发展。图像融合技术是将多幅具有不同信息的图像融合成一张包含了......
随着计算机网络和数字技术的飞速发展,多媒体信息的传播越来越便捷,但随之而来的是日益突出的版权保护问题。数字水印技术是一种有......
运动目标的检测跟踪一直是计算机视觉领域中的重要研究内容，人体目标作为该研究方向上的一个典型的研究对象，在现实生活中有很广泛的......
视频水印是当今数字水印技术中的一个研究热点。在信息社会中,由于大量消费类数字视频产品的的增长,如VCD,DVD等网络多媒体数据,给......
数字图像在获取过程中经常发生各种降质情况，如何对图像的降质程度做出评价具有非常重要的意义和广阔的应用前景。目前，图像质量......
压延玻璃在生产中极易产生气泡、结石等缺陷,有些缺陷会破坏生产过程,甚至危及生命安全。传统的人工检测方式效率低下,容易出现漏......
红外图像与可见光图像的融合技术是当前机器视觉领域的研究热点,并已经广泛地应用在遥感、夜视、视频监控和军事防御等多个领域。......
本文以具有陆地、港口、海岛、低亮度、薄云层和薄雾遮挡为背景的船舶卫星遥感图像为研究对象,针对复杂背景下的卫星遥感图像船舶......
作为遥感图像理解的分支,遥感图像变化检测是指对同一地区不同时间的两幅遥感图像进行比较分析,最终得到两时相地表变化的结果。合......
随着科技的进步和经济的发展,人们对数字视频相关业务的需求日益增长,视频编码技术作为视频业务的基础核心技术,逐渐成为业界关注......
竹子作为一种重要的可再生资源,有生长快、周期短、产量高等优点,其生态和经济效益越来越受到重视。但由于竹种所处环境复杂,外形......
开展先进的海上移动目标检测方法研究,对于提高船舶情景感知能力、辅助船舶避碰、加强海事监管具有重要意义。然而,由于受海面风浪......
随着软硬件技术的发展及网络带宽的不断增加,图像和视频数据越来越多,如何使计算机有效的处理和理解这些数据,以协助相关行业人员,......
人类的视觉系统可以快速、准确的处理各种复杂的图像信息,得益于它的视觉注意机制。而显著性检测研究主要以生物学、计算机科学等......
在计算机视觉领域,通用图像分类已经发展成为了非常成熟的研究方向,各种通用图像分类算法在Image Net等数据集上已经达到了很高的......
针对Local Binary Fitting模型对初始轮廓的依赖性和对边缘的弱控制能力，研究了一种结合显著性和边缘信息的水平集图像分割方法。首......
研究目的：视觉假体是一种植入式的医用电子设备。它通过将微摄像头采集的图像像素化处理后转化为电信号刺激视觉神经系统使失明患者......
随着无人机航拍技术的发展,越来越多的无人机被投入到输电通道的检修当中.但由于输电杆塔间距较长,搭载在无人机上的高清摄像机受......
随着信息技术的发展,图像成为主要的信息载体,由此带来越来越多的图像数据给人工处理造成了巨大困难,高效地处理计算机图像信息成......
最近几年出现的一种新颖理论——压缩感知,能够在保证不损失信号的情况下,用远低于奈奎斯特采样定理所要求的速率采样信号,同时又......
图像增强是图像处理中的热点问题之一，它有效地提高了图像信息的辨识能力，在医学图像处理、军事航空和农牧业等领域具有广泛的应用。......
为了在复杂的地面场景中实现准确的自动目标检测,分析了地面场景图像经二维加窗的伪Wigner-Ville分布(PWVD)后,归一化的Rényi熵与......
借鉴人视觉系统中一体化的多种显著控制策略,本文建立视频显著内容理解的计算模型.计算模型由控制空间模型和面向实现的网格模型组......
为降低图像分类数据的冗余性以提高图像分类的准确率,提出一种改进HFT(Hyper complex Fourier Transform)模型并进行图像分类.首先......
针对已有视觉显著性检测方法很难清晰地提取出图像的显著性区域、检测准确性不高的问题,提出一种基于多尺度多通道均值的视觉显著......
以精确获取图像中对象感兴趣区域为目标,提出一种基于视觉注意机制和K均值聚类相结合的感兴趣区提取方法。图像经过视觉特征提取、......
目的感兴趣区域检测是图像处理领域的关键技术。人类视觉系统处理一个较为复杂的场景时,会首先将其视觉注意力集中于该场景中的几......
目的 针对图像的显著区域检测问题,提出一种利用背景先验知识和多尺度分析的显著性检测算法.方法 首先,将原始图像在不同尺度下分......
