背景先验相关论文
图像显著性检测可作为计算机视觉图像处理中的预处理环节,获取视觉感兴趣区域并去除图像中的冗余背景信息,提高图像处理效率,故此......
针对已有显著性目标检测在单一先验知识下生成的显著图存在背景抑制不彻底、孤立背景块干扰及前景区域缺失的问题,提出复合先验的......
目的利用显著性检测方法,通过构建一个适用于胶囊内窥镜(WCE)图像出血检测的模型,进行出血病变的识别。方法利用WCE出血图像的特性......
图像显著性的检测作为计算机视觉领域的一个重要研究方向,逐渐受到学者们的关注。其通常被作为图像的一种预处理步骤,例如图像检索......
显著性检测任务是通过计算机来自动地提取一幅图像中最突出、最重要的部分,这对于人眼十分简单,但对于计算机来说,要实现高精度、......
随着智能相机的普及与多媒体技术的高速发展,如何从海量的图像中快速和准确的去除冗余,找到人类所需和感兴趣的信息就显得尤为重要......
在低层计算机视觉领域,显著目标检测算法成为研究热点之一。由于缺乏高层语义信息的指导,自底向上的显著目标检测算法依赖于对视觉......
随着图像等多媒体数据的大量涌现,旨在提取一幅图像中引人注意的显著区域,过滤冗余信息的图像显著性检测技术正扮演着越来越重要的......
图像分割作为图像处理中的预处理过程,在图像处理领域有着重要的地位。其中视觉显著性目标分割方法是图像分割的重要分支,因其通过......
显著性目标检测是计算机视觉领域中一个重要且具有挑战性的研究课题,在目标检测、图像压缩、图像分割等方面具有广泛的应用,近几年......
显著物体检测在计算机视觉领域是一个长期被研究的问题,近年来越来越受到研究者的重视。显著物体检测的目标是在一幅图像中能够准......
针对传统的流行排序显著性检测算法存在的问题,本文提出了改进背景先验和前景先验的显著性检测.首先计算图像的凸包,并将图像分割......
针对单一使用背景先验来进行图像显著性检测过程中出现的图像检测效果不理想的问题,本文提出了利用背景先验与流行排序算法相结合,......
为了使图像显著区域的检测更加完整,结合前景和背景信息研究了一种基于先验信息的显著性检测算法.首先在超像素的基础上,利用颜色......
目的 针对图像的显著区域检测问题,提出一种利用背景先验知识和多尺度分析的显著性检测算法.方法 首先,将原始图像在不同尺度下分......
