苹果树腐烂病和斑点落叶病植物源农药的筛选及制剂剂型优化

来源 :甘肃农业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:chen_chen1111
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近年来,随着苹果产业的一步步扩大,果园病害问题日渐突显,尤其是苹果树腐烂病和苹果斑点落叶病。目前,用于防治苹果病害的化学农药毒性均较高,易造成环境污染。因此,探寻对环境无害的植物源药剂代替化学农药防治苹果病害已成为生产上亟待解决的问题。本研究以植物源农药为试验材料,针对苹果树腐烂病和苹果斑点落叶病,采用菌丝生长速率法、离体枝条烫伤接种法、离体叶片刺伤法和孢子萌发法等,测定植物源农药防治苹果病害的抑菌活性,并研究其生防制剂。结果如下:1.植物源农药室内毒力与离体防效测定不同植物源药剂对苹果树腐烂病和苹果斑点落叶病的菌丝生长均有一定的防效作用,且均显著高于对照。丁子香酚对苹果树腐烂病的菌丝生长的抑制效果最好,EC50为0.43μg/m L;苦参碱次之,EC50为8.11μg/m L;小檗碱对苹果树腐烂病的菌丝生长的抑制效果最差,EC50为13.68μg/mL。乙蒜素对离体枝条的保护作用显著高于其他药剂,其保护效果最强,枝条病疤扩展面积最小,病疤面积仅占对照的12.23%。同时,丁子香酚对苹果斑点落叶病的菌丝生长的抑制效果最好,EC50为1.18μg/m L;乙蒜素次之,EC50为4.86μg/mL;小檗碱的抑制效果最差,EC50为32.18μg/mL。香芹酚对离体叶片的保护作用显著高于其他药剂,保护效果在5种药剂中最强,病疤扩展面积最小,为19.63 mm2。2.植物源农药作用机理不同植物源农药对苹果树腐烂病以及苹果斑点落叶病的分生孢子萌发均具有抑制作用。丁子香酚对苹果树腐烂病以及苹果斑点落叶病的分生孢子萌发的抑制效果最好,其EC50分别为0.70μg/mL、1.53μg/mL;小檗碱抑制苹果树腐烂病菌和苹果斑点落叶病菌的分生孢子萌发作用最差,EC50为28.23μg/m L、49.91μg/mL。3.植物源生防制剂工艺优化当表面活性剂、防腐剂和紫外保护剂分别为每100ml药液中十二烷基磺酸钠0.013g、山梨酸0.008g、糊精0.084g时,丁子香酚涂抹剂的抑菌率最高,达到97.06%,羟甲基纤维素钠为丁子香酚涂抹剂的最佳载体;当表面活性剂、防腐剂和紫外保护剂分别为每100ml药液中十二烷基磺酸钠0.021g、柠檬酸三钠0.035g、抗坏血酸0.035g时,香芹酚涂抹剂的抑菌率最高,为85.43%,羟甲基纤维素为香芹酚涂抹剂的最佳载体。
其他文献
一般认为,王安忆是一位“海派作家”,她以其丰富多产的小说创作受到了众多批评者和读者的认同和喜爱。王安忆的创作风格十分独特,她没有停留于某个流派和某个时代的风格限定之中,而是不断发展,自我超越。王安忆的上海书写对传统的海派小说既有继承,也有拓展。传统的海派小说在文本中聚焦现代人的现代思绪、变态心理和颓废人生,王安忆则是始终用一种审美的眼光来看待上海底层小市民为生计劳碌奔波的身影,这种对人性的审美书写
综述了CulnSe2(CIS)和Cu(In,Ga)Se2(CIGS)薄膜的最新制备和研究进展,重点论述了几种制备方法如热蒸发、喷涂热解、电化学沉积、溶解一旋涂、高温液相合成等对相应薄膜的形貌、结构、
方法:本研究以初中孤儿学生为研究对象,以中文版道德判断能力测验(Moral Judgment Test,MJT)为研究工具,采用3(年级:初一、初二、初三)×2(性别:男、女)×3(诱导情绪状态:快
传播技术的发展使得一个在大众传播时代被遮蔽已久的问题得到了凸显:媒体所提供的新闻,是否就是作为消费者的用户所需要的?如果说在大众传播时代,媒体还能够凭借自身的强势地
油品在生产、运输和使用等过程中,易挥发产生高浓度烃类混合气,会危害人体健康、污染环境、浪费资源,降低油品质量。因此,采用合理的技术回收处理油气具有重要意义,其中以吸
世界遍布中国桥,世界认可中国桥,近十几年来,中交二航局一直在刷新着世界桥梁建设的纪录,让天堑变通途,也让"中国桥"成为体现中国工匠精神、展示中国形象、联通中外友谊的国
随着汽车保有量的不断增长和机动化程度的不断提高,城市交通拥堵问题越来越突出。经验表明不断通过改善基础设施(如:修建/扩建道路)来提高路网通行能力,从而缓解交通供需之间不平衡矛盾的手段已无法适用于当前交通系统的现状需求。近年来,随着智能交通技术,尤其是移动互联技术、车联网/自动驾驶技术的不断发展,如何有效地利用智能网联车信息进行精准地交通估计、控制与优化,进而提高交通系统的运行效率与可靠性,是当前智
随着经济的高速发展,交通事故呈现出高发态势,而高级辅助驾驶系统和自动驾驶在保障道路交通安全中,发挥着极其重要的作用。道路检测是车辆决策和执行的基础,为后续辅助驾驶或自动驾驶任务提供了强有力的保障。然而,道路检测通常面临着包括天气、光照变化以及阴影遮挡等的干扰,难以获取稳定、鲁棒的道路检测结果。大数据时代的到来和传感器的发展,使得通过多源数据融合的方法来获取更加可靠的结果成为一种趋势。本文通过将激光