公共安全是经济社会良性发展和国家管理正常运行的前提和基础，如何合理有效防控公共安全危机中谣言传播，越来越成为世界各国政府公共危机管理与处置的重要课题。因此，研究公共安全危机中谣言传播机理与防控策略，对于谣言防控防治和公共安全危机管理具有重大的理论价值和现实意义。本文基于传播途径、媒体报道和环境噪声对谣言传播的现实影响，分析了谣言传播的动力学行为，构建了具有多种传播途径的谣言传播模型、考虑媒体报道数量的谣言传播模型、免疫率受扰动的随机谣言传播模型、传播率受扰动的随机谣言传播模型和系统受扰动的随机谣言传播模型，并采用仿真实验对理论分析的结果进行了检验，在此基础上探讨并提炼出应对谣言传播的防控策略。本文主要工作及创新点如下：　　（1）针对多种传播途径对谣言传播的影响问题，将谣言传播过程中虚拟社区人口的移入和移出行为引入到Daley和Kendall(1965)的谣言传播模型，构建了具有多种传播途径的谣言传播模型，分析了谣言在多种传播途径下的传播动力学行为，并通过理论分析和数值模拟分析了传播途径、传播率和移入/移出率对谣言传播影响力的影响作用，得到了影响谣言传播的传播阈值，并比较了单一传播途径和多种传播途径下谣言传播阈值。研究表明，传播途径会对谣言传播产生重要影响，谣言传播阈值是防控谣言传播的关键指标。　　（2）针对媒体辟谣信息播报数量对谣言传播的影响问题，从辟谣信息对真实信息的播报数量视角，对Kawashi(2008)谣言传播模型进行拓展，构建了考虑媒体播报数量的谣言传播模型，分析了辟谣信息的播报率对未知者和传播者的影响，得到了平衡点全局渐近稳定的充分条件及谣言传播的阈值，并对辟谣信息播报率对谣言未知者、传播者和免疫者人数影响进行了数值模拟。模型分析结果表明，辟谣信息播报率越大谣言传播者消失的速度越快、谣言免疫者的人数的增速越快。　　（3）针对随机环境下免疫率和传播率对谣言传播的影响问题，基于 Daley和Kendall(1965)的谣言传播模型，引入谣言传播者通过受外部环境影响自行转变为免疫者的过程，构建了免疫率受扰动的随机谣言传播模型，讨论了模型正解的全局存在唯一性、灭绝性、持久性和解的振荡行为，得到了通过对传播阈值中关键参数及免疫率的调整可以有效抑制谣言传播的结论；基于Kawashi(2008)的谣言传播模型，考虑了谣言未知者转化为谣言传播者的概率为随机变量的情况，构建了传播率受扰动的随机谣言传播模型，讨论了模型正解的全局存在唯一性、边界平衡点的随机渐近稳定性、持久性、解的振荡行为和平稳分布的存在性，发现谣言传播率受到较大环境噪声干扰后会逐渐降低并趋于零。上述结论充分说明通过控制谣言免疫率和传播率可以有效控制谣言传播扩散。　　（4）针对环境噪声对谣言传播过程中未知者、传播者和免疫者人数变化率的随机影响问题，引入了白噪声描述环境噪声对谣言传播过程的影响，构建了系统整体受扰动的随机谣言传播模型，分析了环境噪声对系统整体的影响。研究结果表明，不论环境噪声从何种渠道加入谣言传播模型，较大的环境噪声都会对谣言传播具有很大影响，且对谣言未知者、传播者和免疫者影响规律具有一致性。因此，舆情监管机构可以通过多种渠道适度持续释放“环境噪声”对谣言传播进行干扰，通过降低谣言传播率、增大免疫率实现对谣言传播的有效控制。