论文部分内容阅读
随着社会和经济的飞速发展，电力工业对自动控制系统的要求也越来越高。仅仅保障安全、稳定的生产已经不能满足各发电企业的需求。节能增效已成为我国电力企业改革的目标取向。然而，目前国内许多火电厂锅炉运行工况复杂多变，实际运行情况与最初设计工况存在很大差别，单纯依靠传统的操作规程和控制手段，无法满足现代化电厂对经济性管理的要求。 本文以火电厂锅炉燃烧过程为研究对象，针对当前火电厂锅炉燃烧控制系统的新要求，在研究RBF神经网络和优化理论的基础上，对RBF神经网络在电站锅炉燃烧系统建模