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来源 :华中师范大学 | 被引量 : [!--cite_num--]次 | 上传用户:[!--user--]
【摘 要】
:
近年来,随着现代网络技术,计算机通信以及采样技术的快速发展,高维图像的获取也随之变得越来越便捷,如:高光谱图像、多光谱图像、视频以及核磁共振图像等等.该类图像具有很强的相关性并且包含着丰富的空间信息和光谱信息.然而,在现实生活中,人们所获取的多维图像在形成,传输和储存的过程中常常会出现数据质量退化的问题,比较常见的退化现象是噪音污染和数据项缺失.因此,如何对观测图像进行补全以及去噪处理是有待我们解
【作 者】
:
李瑶
【机 构】
:
华中师范大学
【出 处】
:
华中师范大学
【发表日期】
:
2022年01期
【关键词】
:
张量补全
变换张量核范数
深度卷积网络
对称高斯-赛德尔交替乘子方向算法
即插即用框架
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