随着互联网与多媒体技术的飞速发展,信息传输与共享也越来越便利。同时也推动了可逆数据隐藏技术的发展。该技术通过将加密数据秘密地隐藏到各种载体中来进行信息传输。同时可以在秘密数据提取出来后,无损地恢复载体信息,这一特性对一些不允许原始载体有失真的领域具有重要应用价值。此外,由于JPEG图像的压缩效率高,存储空间较小,是互联网中使用最为广泛的数字载体之一。但同时,JPEG图像中DCT系数的修改会带来较大失真与文件尺寸增长。因此,对JPEG图像可逆数据隐藏技术进行研究具有重要的应用价值和意义。本文对基于直方图平移的JPEG图像可逆数据隐藏技术进行研究,主要工作与创新点如下:1.提出一种新的基于二维直方图平移的JPEG图像可逆数据隐藏算法。在提升二维直方图平移方法的嵌入性能时,现有的算法较少考虑JPEG图像中DCT系数之间的联系与系数对的统计分布特性。本文针对这一不足,在深入分析JPEG图像DCT系数之间的联系以及系数对的统计分布特性的基础上,提出了DCT系数块间组对方式和具有更高嵌入效率的二维直方图转移方案。并根据新的二维直方图转移方案,设计频率位置排序方法,优先选用嵌入效率更高的频率位置进行数据隐藏。实验结果表明,与目前先进的类似算法相比,该算法生成的载密图像的视觉质量较高,以及文件尺寸增长较小。2.提出一种新的一维与二维直方图结合的JPEG图像可逆数据隐藏算法。在JPEG图像中,各频率位置的DCT系数分布以及量化步长差异较大。而在现有算法中,对于各个频率位置用于数据隐藏的系数个数都基于相同的数量标准,未能较好地利用各频率位置中有利于提升数据隐藏性能的系数。本文提出一种基于一维与二维直方图结合的各频率位置最优系数个数选择的JPEG图像可逆数据隐藏算法。该算法通过建立DCT系数的累计容量矩阵与累计失真矩阵来构建最优化模型。此外,为减少辅助信息的长度,对最优值进行改进。实验结果表明,该算法能够有效地控制载密图像的视觉失真、文件尺寸增长以及运行时间。