在复杂多属性决策问题中,决策专家由于自身心理、行为等变化会使决策结果产生偏差。经典多属性决策方法大多将决策专家假设为完全理性人,然而在实际决策中,决策专家通常是有限理性的,并且倾向于使用自然语言表达对决策信息的偏好。因此,本文选用语言直觉模糊集表示决策专家对决策信息的喜好程度和反对程度。在决策过程中,引入前景理论、累积前景理论和TODIM方法,描述决策专家的有限心理特征,研究语言直觉模糊环境中多属性决策的方案优选问题,尽可能保证决策过程和决策结果的合理性和科学性。本文主要研究内容如下:（1）分析已有的语言直觉模糊距离测度,提出了语言直觉模糊Dice距离和Jaccard距离及其加权形式,并证明其满足非负性、反身性和交换性;采用该语言直觉模糊距离测度,得到改进的语言直觉模糊前景理论价值函数、语言直觉模糊累积前景理论价值函数及相对前景优势度公式。（2）利用新的距离测度改进CRITIC方法的相关系数,建立主客观综合模型来确定属性权重,并利用方案的综合前景价值确定最优方案,进而提出了基于前景理论的语言直觉模糊多属性决策方法。针对属性权重部分未知的情形,利用新的距离测度改进偏差最大化方法,进而得到属性权重的确定方法。利用新的距离测度改进了最优理想解权重确定方法,给出了属性权重完全未知的权重确定方法。将累积前景理论的价值函数引入TODIM方法中,利用方案间的相对前景优势度得到方案的序关系,提出了基于累积前景理论的语言直觉模糊TODIM方法。（3）将提出的语言直觉模糊多属性决策方法应用于居民购房决策和供应商选择决策中,并与其它决策方法进行了比较分析,结果表明本论文所提方法具有明显优势。