城市化进程的推进带来社会经济发展与有限存量间矛盾的不断涌现,使得存量更新领域研究成为近几年热点研究课题。自2020年国务院发布全面推进城镇老旧小区更新改造工作的指导意见以来,老旧小区更新等微观层面研究得到了更广泛的关注。面对数量如此庞大的老旧小区改造对象,如何区分出更新改造的轻重缓急,制定合理的更新改造时序性计划,合理统筹资源分配,已成为我国发展城市更新工作亟需克服的首要课题。本研究基于以上背景,借鉴过往对住区环境、城市更新潜力评价等方向研究,按照系统性、科学性和重要性原则,通过文献研究与专家调查的方法,筛选出对老旧小区更新潜力有显著影响力的共性及特性因子,构建包括物质环境、社区管理建设、居民需求特征三类23项指标的老旧小区更新潜力评估指标体系。继而通过AHP层次分析法与均方差法,经过多次计算与修正,建立多元化的更新潜力评估模型,并确定各项指标的权重。接下来对苏州市姑苏区老旧小区进行实证研究,通过Python网络爬虫的方式对OSM数据、城市基础数据、POI数据以及可视化平台数据进行获取,并结合传统普查数据、遥感数据以及调研数据构建基础数据库,基于Ar GIS、Grasshopper软件进行定量分析计算以及可视化表达,确定其更新潜力各项指标分值,测算综合潜力评估得分与等级,最终比对实际更新工作完成进程与潜力评估结果以验证评估模型准确性与科学性。本研究藉由多元数据分析,为老旧小区的更新改造提供更为公平与精准的评估方式,通过系统的更新潜力评估分析,确实掌握各个老旧小区更新潜力状况,以此制定科学合理的更新工程推进计划,优化改造资源分配,实现改造资金的精准投入。根据对各指标评分结果分析发现,目前苏州市姑苏区老旧小区改造潜力主要集中在建筑物状况、社区管理服务以及生活配套设施的完善与提高上。由于大部分老旧小区已经完成了第一阶段的环境提升改造,老旧小区物质环境已经得到了相应的改善,但对于生活配套设施的完善以及基层社区治理的建设工作还未全面落实,在下一阶段的改造工作中应重点更新。