【摘 要】
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本文提出了边际等尾联合置信区间的概念,并提出了一种构造均值向量的边际等尾联合置信区间的方法。该方法通过重抽样获得样本均值的估计,并通过该估计利用分位数插值的方法构造了均值向量的边际等尾联合置信区间。在此基础上我们将其与传统的Bonferroni、Efrorn、Normal Exact等依赖正态近似的联合置信区间以及非参数的Bootstrap联合置信区间进行模拟比较。比较结果显示,我们的方法也是一种
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本文提出了边际等尾联合置信区间的概念,并提出了一种构造均值向量的边际等尾联合置信区间的方法。该方法通过重抽样获得样本均值的估计,并通过该估计利用分位数插值的方法构造了均值向量的边际等尾联合置信区间。在此基础上我们将其与传统的Bonferroni、Efrorn、Normal Exact等依赖正态近似的联合置信区间以及非参数的Bootstrap联合置信区间进行模拟比较。比较结果显示,我们的方法也是一种简单可行的适用于一般情况的方法。
其他文献
本文提出RSLN-2模型参数估计的一种方法,这种方法的提出基于贝叶斯分类以及隐马尔可夫模型的相关性质.关于股票收益率的研究常用的方法有传统股票收益率模型以及ARCH模型族,但这两类模型在股票研究中各有优缺点,而RSLN-2模型具有这两类模型的优点.即便如此,对于RSLN-2模型的参数估计,目前还没有文献给出估计的具体形式,一般是利用Excel进行线性规划求最优解得到参数估计的值.因此本文首先对传统
生长曲线模型,也称增长曲线模型,是PottoffR. F和Roy S. N率先提出来的,到现在己经有将近半个世纪了,其研究意义越来越受到重视,基于生长曲线模型的衍生方向的研究也受到关注。此外,在诸多领域,如生物统计,环境科学,经济科学等,需要对模型提取比较重要,信息权重比例大的变量,剔除对模型影响较小的变量。本文研究的重点是关于生长曲线模型的变量选择方法,基于拟似然估计,将模型做了P-R变换,结合
时谐涡旋电流模型常用来模拟低频率下交流电的电磁现象.对此类问题的数值求解,可以采用有限元方法对原问题进行离散,然后通过求解一个线性方程组来得到原问题的近似解.由于离散后得到的线性方程组通常具有较大的规模,用直接法求解一般比较困难,因此我们通常使用迭代法来进行数值求解.该方程组的另一个典型特点就是它是不定的,而且其系数矩阵的谱分布通常较差,因此在用迭代算法,尤其是子空间迭代算法求解时,算法的收敛速度
本文研究产品失效的生存函数服从多元Gumbel型指数分布时加速寿命寿命试验的统计分析及最优设计.首先讨论了多元Gumbel型指数分布的基本性质,分别给出了在定数截尾与定时截尾下的试验安排与基本假定,并给出了加速寿命方程系数的参数估计.其次以D-最优和V-最优为准则,分别研究了恒加应力与步加应力情况下k个应力水平、l个未知参数的加速寿命方程中定数截尾与定时截尾的最优设计问题.
复杂系统的研究在最近几十年来引起了人们广泛的兴趣。在复杂系统的研究中,鲁棒性问题是其中一个尤为重要的问题。系统的鲁棒性是指在环境或者系统本身发生改变时,系统在何种程度仍能维持自身的功能和稳定性。例如在电力供应系统中,当系统中的一部分遭到破坏,电力供应是否仍能维持正常。复杂系统的鲁棒性问题一直是复杂系统研究的热点,目前人们已经从网络连通性的角度对其进行了大量的研究[15,16],但是这些模型并未考虑
当我们只知道事件发生在某一给定的时间段内,而不知其确切的时间点时,我们称这类数据为区间删失数据。删失数据广泛地出现在许多学科领域,近年来区间删失数据更是广泛出现在许多重要的临床试验中。国内一些学者关于删失数据统计分析的研究主要集中在简单的删失数据如右删失数据、线性回归、半参数回归参数估计等领域。但关于区间删失数据、多元回归参数估计的研究涉及较少。首先,本文在假设自变量相互独立,分布为离散未知分布且
在这篇论文中,我们研究了两类分形集合。第一类为Besicovitch-Eggleston向量值函数的图像,这个函数由自变量的N进展式中的各数字频率值所定义,其图像是[0,1]N的子集,具有复杂的几何结构及零拓扑维数。我们研究了该函数的一些特性并证明了它的Hausdorff维数为N。第二类为中分（1-2β）康托集合的笛卡尔乘积。此类集合是古典三分康托集的一个自然推广。我们得到了它与自身的平移交为自相
本论文采用辅助场量子蒙特卡罗方法（AFQMC）,通过对BCS哈密顿量的精确计算,探索了宏观块体和有限体系超导体的热力学性质,主要的研究结果如下：一、对宏观超导体转变温度以上预配对现象的研究。运用量子蒙特卡罗方法（QMC）和平均场近似方法（MF）,分别对电子浓度为10%和25%的D波以及S波的BCS哈密顿量的热力学行为进行了计算。结果表明,在BCS模型中存在预配对现象,而这一点之前尚有很大的争论。这
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核磁共振（NMR）是现代分析测试的重要技术之一,由于其可深入物质内部而不破坏样品,并具有迅速、准确、分辨率高等优点而得以迅速发展和广泛应用,已经从物理学渗透到化学、生物、地质、医疗以及材料等学科,在科研和生产中发挥了巨大作用。但是由于系统与外界环境有相互作用,这种相互作用会引起系统的退相干,所以在进行NMR实验时所用的时间越久,得到的信号就越微弱甚至根本无法得到信号,这在一定程度上限制了NMR技术