广州作为一个特大城市，市区人口众多，汽车保有量增长迅速，远远超过了道路设施建设增长的速度，交通问题日益突出。要摆脱或缓解这种困境，可以利用先进的交通管理系统来挖掘现有道路的运输潜力，而这种管理系统要求对道路的交通流特性有一个比较深刻的认识。本文就针对广州市快速路交通流特性进行了研究。　　 对快速路基本路段交通流特性参数进行研究时，选取了流量、地点车速、时间占有率三个基本参数，进行了交通参数的统计间隔的选取和数据的辨识与修复的研究，并对流量、速度和时间占有率的时间相关特性进行了分析，同时对流量的空间相关特性进行初步研究。　　 针对城市快速路基本路段、出口匝道处上游位置的交织区和入口匝道处下游位置的交织区，绘制出了各个交通数据检测点的时间-速度图和时间-流量图，分析同步流模式的时空构造特性。从广州市广园东路实测的交通数据中，发现了同步流的三种类型。　　 在研究了交通流交通三参数的基础上，根据交通相态的划分问题属于没有先验知识情况下的分类问题，利用模糊C-均值聚类算法，建立了的城市快速路交通流相态划分模型。通过实验，我们发现用模糊C-均值聚类方法进行交通流相态划分是一种可行的方法，并给出了适用于广州市快速路交通流相态划分的一些关键参数。　　 本论文的研究内容、研究方法和研究结论是对城市快速路交通流研究的一个探索，对于正确选择交通控制和诱导策略有非常重要的作用，可为深入研究城市快速路系统交通拥堵的解决办法提供理论和工程参考。