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本论文在国家自然科学基金(50775208)资助下,将量子粒子群优化(Quantum Particle Swarm Optimization,简称QPSO)算法引入到非线性系统的Volterra级数模型辨识中,深入研究了基于QPSO的Volterra时域核辨识方法及在旋转机械故障诊断中的应用,取得了比较好的创新性成果。其主要内容包括以下几个方面：第一章,论述了本课题的提出及其研究意义,综述了Volterra级数模型的国内外研究现状及在故障诊断中的应用,提出了本论文的主要内容及创新之处。