量子粒子群优化相关论文
相变储能系统作为一种新型的具备高弹性、高可靠性与绿色性的分布式储能形式，能够以柔性可调负荷形式为电网提供灵活可靠的辅助服务......
当使用元启发式算法求解多波束卫星联合资源分配问题时，时延约束和容量约束会导致计算复杂度增大，且算法难以收敛。对此，通过在目标函......
随着经济迅猛发展,电能需求逐年递增,同塔多回输电线路凭借其输电效率高、容量大、成本低等优点,在电力系统中得到广泛的应用。故......
随着第5代移动通信技术（5G）的迅速发展，5G基站数量不断增加，5G通信耗电量大、用电成本高的问题也越来越突出。为此，提出了考虑光伏和储......
提出了一种基于量子粒子群优化算法的光纤光栅参数重构方法。该方法通过传输矩阵法得到优化目标函数，并将待优化的光纤光栅参数以粒......
随着城市交通日益发展,如何提高城市交通效率是目前十分关注的问题。为了解决交叉口过饱和交通流控制问题,基于交通流向动态组合的......
超宽带（Ultra-wide Band，UWB）是当今无线通信领域三大新技术之一。在超宽带无线通信系统中，多用户检测技术能够抑制甚至是消除最主要的......
在连铸过程中,从结晶器出来带有很长液心的铸坯要经过二次冷却区二次喷水冷却之后才能完全凝固。这一冷却过程当中,喷水冷却的效果......
随着电力系统的快速发展,输电线路的电压等级升高,输电线路的距离增长,电网的规模变大,同时也对电力系统的安全稳定运行产生了重要......
随着信息时代的发展，各种各样的可用性高维数据在互联网上爆炸。例如，数以百万计的车站、街道、机场和世界各地的城市的摄像头所产生......
为了尽可能准确评估和预测网络安全状态,在研究量子粒子群优化算法(QPSO)的基础上,探索影响算法全局收敛性能的因素,尝试改变QPSO......
针对PSO聚类算法需要预定聚类中心个数的问题,提出一种变维搜索解空间的量子粒子群优化聚类算法.该算法采用量子编码的方式实现双......
无线传感器网络中基于声音能量的声源定位常采用最大似然估计法,该方法将定位问题转换为非线性函数的极值优化问题.本文提出一种文......
随着国家大力发展新能源汽车的政策,电动汽车和充电基础设施规模不断扩大,如何科学地规划充电网点成为亟待解决的问题。本文根据分......
为了克服风电场出力波动的不利影响,提高调度经济性,构建含常规火力发电燃料费用、风电预测误差备用费用以及风电弃风成本的多目标......
针对量子粒子群优化（QPSO）算法对越界粒子处理方式的不足，提出了一种基于边界控制的改进方法，并将其应用在有限长脉冲响应（FIR）滤波器的......
为了尽可能提高网络数据的入侵检测效率,提出了一种对粒子群中粒子最优位置增加高斯扰动的改进量子粒子群优化算法,该算法对支持向......
用数学规划法求解换热网络优化问题，当换热网络模型考虑所有分流情况时，会包含大量的连续和离散优化变量，因此对大规模换热网络的优化......
针对用Baum-Welch算法训练隐马尔可夫模型用于序列比对算法的搜索空间有限性容易陷入局部最优点的缺陷,提出一种用量子粒子群优化......
任务调度是网络并行计算系统的核心问题之一。在有向无环图(DAG)描述问题的基础上,提出了一种进行并行任务调度的量子粒子群优化算......
首先分析粮食仓库选址的原则和影响因素等,研究建立了粮库选址模型;进而考虑带障碍约束条件,采用量子粒子群优化的空间聚类分析方......
为了提高WSAN的工作效率,在量子粒子群算法的基础上,提出一种WSAN中执行器节点的优化部署策略。该策略中多个粒子群在独立搜索解空......
流水车间调度问题广泛存在于企业生产过程中，优化的调度方案可以提高企业生产效率，降低生产成本。提出了基于混沌量子粒子群优化算法......
由于量子粒子群优化算法在迭代后期易出现粒子多样性差,收敛到局部最优解等缺点。为解决上述问题,提出一种融合差分进化的量子粒子......
根据地形障碍、敌方防御雷达、防空火力等威胁以及禁飞区的分布情况,引入最小威胁面的概念,利用B-Sp line插值逼近最小威胁面中的......
为准确辨识滚动轴承故障类型,提出了一种基于量子粒子群优化多尺度排列熵(quantum⁃behaved particle swarm optimization and mul......
为了较好克服量子粒子群算法存在早熟收敛的缺点，在分析算法参数和流程的基础上，提出了一种带变异操作的改进量子粒子群优化算法。针......
油水井措施方案优选是油田中后期开发面临的重要问题之一，目前主要依靠相关技术人员根据经验手工试算，不仅工作效率低而且往往不能得......
针对滑油光谱数据的非线性非平稳特性及现有预测方法的不足，提出了一种基于经验模态分解（EMD）和相关向量机-自回归模型（RVM）的预测方法；......
现代战场中，环境信息是变化的，飞行器很难预先获得精确的全局环境信息，因此要求无人飞行器具有实时的航迹规划能力，采用量子粒子群优化......
在多数现有图像标注图像库中,关键字只标注在图像级而非区域级,使有监督学习方法在图像标注中难以应用。基于量子粒子群优化算法(q......
提出一种基于量子激励粒子群算法优化BP网络参数的新方法。该算法在粒子群优化算法中引入量子论思想,克服了传统粒子群算法易陷入......
无线传感器网络节点的能量有限,而分簇算法能有效解决节点能耗受限与不同节点能量开销不平衡问题。在网络路由分簇的基础上,提出了......
为提高传感器非线性特性的拟合精度,提出了一种基于最小二乘支持向量机（LSSVM）与量子粒子群优化算法（QPSO）的传感器特性拟合方法;该方......
应用具有量子行为的粒子群优化算法，对支持向量（SVM）进行参数优化研究．根据支持向量机的分类准确率和泛化能力之间的关系，应用QPSO算法......
针对随机共振（stochastic resonance,简称SR）系统处理复杂信号的局限性以及参数选择的盲目性,提出了一种基于频域信息交换（frequency ......
支持向量机作为一种优良的分类算法应用在网络入侵检测系统中，但是训练时间过长是它的主要缺陷．文中提出了基于量子粒子群优化的属性......
特征选择是文本分类的一个核心研究课题.首先提出了优化的文档频和类内集中度,紧接着提出了自适应量子粒子群优化算法并用于训练RB......
在地震走时层析静校正中，反演算法优化一直是个技术难点。与传统的线性反演算法不同，启发式群集智能算法具有自适应、自学习、智能搜......
在对某印染企业的生产状况进行深入调研和分析的基础上，对微粒群算法及量子粒子群算法进行了对比研究，并根据实际情况对算法进行了部......
针对量子粒子群优化算法在处理高维复杂函数收敛速度慢、易陷入局优的问题,利用混沌算子的遍历性提出了基于惯性权重自适应调整的......
提出了一种将量子粒子群优化算法和半监督模糊核聚类算法相结合的混合算法,用以解决入侵检测算法中模糊聚类算法对初始值敏感,容易......
提出了一种带有自适应变异的量子粒子群优化（AMQPSO）算法,利用粒子群的适应度方差和空间位置聚集度来发现粒子群陷入局部寻优时,对当......
针对模糊C-均值聚类算法容易陷入局部极值等缺陷，提出了基于改进QPSO的模糊C-均值聚类，算法利用QPSO的优点，并对量子门更新策略进行了......
针对在复杂环境下需要通过多航迹规划以实现武器协同的问题,利用排挤机制产生Kmeans聚类的初始聚类中心,并将改进K-means聚类与量......
为了改善量子粒子群优化（QPSO）算法、提高其求解多峰优化问题的能力,采用新的粒子吸引点和势阱特征长度计算方法,引入遗传算法中的交......
采用径向基RBF神经网络对网络流量数据的时间序列进行建模与预测。采用传统的学习算法对RBF网络训练时,对网络流量数据容易出现过......
为了提高太阳黑子数的预测精度，论文提出了一种基于量子粒子群神经网络预测太阳黑子数的模型（QPSO-BP 网络）。首先基于前18个太阳周（17......
