变异操作相关论文
随着全球贸易化、跨境电商的日渐发展，B2C模式下的电子商务网络配送业务也日益庞大。仓储需求、货物流转量与日俱增，甚至面临供不应......
合理规划车辆路径问题（Vehicle Routing Problem,VRP）是优化物流调度一系列复杂问题的根源,客户允许有可容忍时间窗的VRP为带软时间......
学位
当粒子群算法（PSO）解决多目标优化问题时，由于PSO有较快的收敛效果，使得种群在寻优过程中多样性不足，易使算法早熟收敛。为有效设计多目......
机场停机位分配是指在考虑机型大小、停机位大小,航班时刻等因素的情况下,在一定时限范围内,由机场生产指挥中心为到港或离港航班......
实际工程应用和科学研究中，许多问题具有约束性、复杂性、多局部极值、非线性和建模困难等特点，寻找适用于各种不同需求的新型智能优......
近来,人们发现专注于单独使用遗传算法具有很大的局限性,如果将多目标遗传算法与其他优化技术之间有效结合,即混合多目标遗传算法,......
边缘是图像最核心的属性,包含了很多有用的数据。边缘检测技术利用图像的边缘信息对图像进行分割获得目标图像,它是图像进行其它处......
随着数据库和信息技术的快速发展,人们面对的数据量以爆炸式的速度增长,为了更好的利用资源,从这些数据中获取有价值的信息,数据挖......
随着Web服务在网络上的广泛应用，单个Web服务的功能已经不能满足用户（服务请求者）的复杂需求，这时就需要对单个Web服务进行组合，以便产......
城市供水系统是现代化城市最重要的基础设施之一,是城市文明、经济发展和现代化水平的重要标志。由于城市供水系统是耗电大户,实施......
生产生活中的一些实际问题可建模成背包问题进行求解,比如决策投资、资源分配、预算控制等。其中0-1背包问题是最基础的一类背包问......
根据蚁群算法与遗传算法的特性,提出了求解旅行商问题的混合算法。首先由遗传算法生成信息素分布,然后由蚁群算法根据累计更新的信......
针对传统数学规划方法求解大规模变电站选址规划问题速度慢且解的质量不高的情况,提出了基于免疫优化算法的变电站选址规划方法。......
为了使模糊控制器具有自学习能力，本文将遗传算法与模糊控制相结合，提出了使用遗传算法对模糊子集进行划分的优化方法，并根据模糊控制......
在工程应用中,往往需要定向性好,副瓣更低的天线,传统的设计不能很好的满足应用,需要根据指标要求对缝隙阵天线的设计方法进行优化......
基于免疫网络原理,提出了一种新的无监督式分类算法。首先基于形态空间理论给出了抗体、抗原和免疫网络的形式化定义,建立了抗体克......
本文对典型的车间作业调度问题展开讨论,提出了一种基于遗传算法的问题求解方法,给出自适应的遗传算子以及参数设置,并对模型进行......
K-means聚类算法是一种基于划分的聚类算法,在众多聚类算法的性能比较中,该算法具有效率高、可发现任意聚类形状、对数据输入顺序......
摘 要：本文是结合智能算法和多目标优化提出了一种混合遗传算法将此混合遗传算法应用到实际问题中，经过实验求解，通过对比证明该算法......
本文针对TSP问题，将标准免疫算法与改良圈算法、贪婪算法、拟贪婪算法结合，构造了一种混合免疫算法；其优势在于迭代当中将免疫算法的......
