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在地震走时层析静校正中，反演算法优化一直是个技术难点。与传统的线性反演算法不同，启发式群集智能算法具有自适应、自学习、智能搜索等全局寻优特点，成为一个高效的全局非线性寻优算法。引入量子行为的粒子群优化算法基于概率选择机制，能够有效地克服早熟现象，改善全局搜索能力。在此基础上，将免疫进化算法中的疫苗接种、克隆选择机制引入地震层析成像反演中，以增加抗体的多样性，进一步指导粒子的全局搜索行为，形成了免疫量子粒子群算法。通过理论模型与复杂近地表的静校正资料试算，验证了算法的可行性。