目前，如何实时、科学、准确地分析和预报建筑物、构筑物的变形，已成为科学研究以及指导实践的一个重大课题。本文通过变形监测数据处理及分析的预测模型——GM(1,1)模型的国内外研究现状，以及一种新型的智能优化算法——人工萤火虫算法的国内外的方研究现状，搜集大量资料，对比分析，构思自己研究的方法，采用人工萤火虫算法将灰色GM(1,1)模型进行优化，应用于变形监测预报与分析工作中，其主要研究内容包括：　　本研究利用最小一乘法建立目标函数，再通过人工萤火虫算法优化，求解目标函数，从而使GM(1,1)模型得到优化，随后给出了优化模型的实施步骤以及基本流程。在对预测效果检验时，用该优化模型计算参考文献里数据，并与文献中的其它模型相比较，证明优化模型的可行性及优越性。把人工萤火虫算法优化的GM(1,1)模型应用到变形监测中，对沉降数据进行处理、分析。并从残差、相对误差、发展系数、后验方差值c四个方面比较和验证优化模型，利用实验结果证明研究方法的可行性，优化模型的优越性。结果显示，人工萤火虫算法优化的GM(1,1)模型在残差、相对误差、发展系数、后验方差值c等方面的确优越GM(1,1)模型，采用的模型进一步扩大了灰色GM(1,1)模型应用的范围。