信息融合可以综合利用多传感器信息，通过相互之间的关联和互补，克服单个传感器的不确定性和局限性，提高整个系统性能。由于毫米波与红外性能互补，所以毫米波与红外传感器融合系统在抗干扰，反隐身及全天候工作等方面有诸多优势。　　 本文在分析毫米波与红外信息融合的基本理论及典型的信息融合系统结构模型的基础上给出了毫米波与红外分布式信息融合系统。在信息融合中，给出了一种时空对准方法；在决策层上给出了一种基于灰关联与D-S证据理论相结合的融合识别方法。该方法先对单个传感器提取的特征进行灰关联分析，通过熵值分析法自适应调整不同特征的权值，并把得到的灰关联度作为D-S证据理论的基本概率赋值进行融合识别。在应用环境变化的情况下，给出一种自适应的控制毫米波与红外两种模式权值的方法，提高了融合效果。论文对所述算法进行了仿真实验，取得了较好的系统性能，达到了设计要求。