随着数字多媒体和互联网技术的高速发展,数字媒体的发布和传播变得越来越简单和快捷。由于数字媒体传播的快捷性和篡改的简易性,使得发行商和服务提供商陷入版权危机,直接影响了数字媒体业的发展。因此,数字媒体的版权保护技术越来越受到人们的重视。数字水印技术作为数字媒体版权保护的一种有力工具,已经成为多媒体信息安全领域的热点之一。数字视频水印技术是在数字图像水印技术的基础上逐渐发展起来的。最初的视频水印算法,将视频看作由图像构成的图像序列。水印算法将水印信息直接嵌入到未经编码的原始视频图像序列中,然后再对含有水印信息的视频图像进行编码压缩。这类算法的优点是水印算法比较成熟,图像水印的许多思想——如扩频、人类视觉模型(HVS)等——都可以推广到视频水印系统中。但这种方案也有明显的缺点：对于己压缩的视频,需要先进行解码,再进行水印的嵌入,之后还需对视频重新编码,增加了计算的复杂度,很难达到实时性的要求。为了达到实时性的要求,出现了将水印直接嵌入到压缩视频流中的方法。这种方案的显著优点是可以充分利用原始码流中的预测模式,不用对原始视频进行再次预测,因而可以很好地满足实时性。本文结合现在最常用的视频压缩的标准——H.264,提出了一种基于视频压缩编码的视频水印算法框架,并在此基础上进行水印算法的设计。本文从数字水印的基小概念出发,详细介绍了数字水印技术的基本原理和性能评价标准,分析了数字视频水印与数字图像水印各自的特征及其相关性。之后,本文按照两种分类方式,简要介绍了常见的数字视频水印技术,指出了它们各自的优势和不足。在此基础上,提出了基于DCT系数相对大小的数字图像水印算法,以及DCT域可移除数字视频水印算法。前者是一种不基于相关性检测的算法,而后者是一种基于相关性检测的算法。之后,介绍了这两种算法的原理及实现方法,并对它们的性能进行了测试和分析。最后,总结了本文提出了两种数字视频水印算法,并对今后的研究和改进方向进行了展望。