本文以库车坳陷东部下侏罗统阿合组致密砂岩储层为研究对象,结合地质背景资料、岩心分析化验数据和测井资料,分析阿合组致密砂岩储层的沉积特征、岩石学特征和成岩作用特征。在此基础上划分成岩相类型,并分析每种成岩相的特征。最后,优选出一种机器学习算法完成成岩相的测井识别,最终确定成岩相的展布规律。阿合组岩性主要为岩屑砂岩,部分为长石岩屑砂岩,粒度以中—粗砂岩为主。阿合组成岩演化阶段主要为中成岩A-B期,少数演化到晚成岩阶段。阿合组成岩作用类型多样,成岩矿物丰富,依据“成岩矿物+成岩作用类型”的成岩相命名规则划分了4类成岩相:富塑性颗粒压实致密相、不稳定组分溶蚀相、碳酸盐胶结相和富刚性颗粒破裂相。不稳定组分溶蚀相和富刚性颗粒破裂相的孔隙度或渗透率较高,物性好;而富塑性颗粒压实致密相和碳酸盐胶结相物性差,为无效储层。通过分析各成岩相的测井响应特征发现传统交会图法无法有效识别4类成岩相。分别用主成分分析法、判别分析法、支持向量机和BP神经网络进行成岩相测井识别,结果显示,支持向量机和BP神经网络对成岩相的测井识别准确率较高,二者相比,BP神经网络的识别效果更好。阿合组上砂砾岩段和中砂砾岩段中不稳定组分溶蚀相和富刚性颗粒破裂相的比例高且厚度大,而上述两种成岩相在下砂砾岩段分布不稳定且厚度薄,因此,阿合组上、中砂砾岩段的储层物性优于下砂砾岩段。纵向上,阿合组各类成岩相连续性差,储层的非均质性较强,部分碳酸盐胶结相与富塑性颗粒压实致密相在纵向上呈现出交叉分布的特征,不稳定组分溶蚀相和富刚性颗粒破裂相的分布控制着有利储层的分布。平面上,不稳定组分溶蚀相在距物源较远的辫状河三角洲前缘较发育,富刚性颗粒破裂相在距断裂带较近的地方较发育。