当前,集中供热是北方地区冬季供暖的主要方式,其中存在手动调节误差大和能源浪费严重的问题。课题提出的在供热末端加装温度控制器来控制热水流量,目的在于实现室内温度的自动调节,避免用户室内出现温度过高或过低的现象。供热系统是一个相对复杂的动力学系统,存在着大惯性、大滞后以及各种不确定性。依据用户端供热系统的结构,完成了暖气热量智能控制系统硬件设计,运用Proteus软件进行试验仿真,为进一步研究控制算法提供了平台。根据供热系统的物理定律,建立了数学模型,为论文深入研究打下了基础。课题的重点在于Smith预估控制算法、模糊控制算法、广义预测控制算法三种控制算法的研究。针对被控对象的大惯性、大滞后等各种不确定性,对选用的算法的优缺点进行了分析,研究了模糊自适应PID控制算法、广义预测模糊PID算法的可行性。通过Simulink方框图和编程相结合的方法,对研究的算法进行了实验仿真。仿真结果表明,本课题采用的广义预测模糊PID控制算法能够产生较好的控制效果。数据分析得知,该算法在稳定性和快速性等方面,比单纯使用某一种控制算法能取得更好的控制效果。