在市场化经济形势下,我国经济始终保持持续高速发展的态势,产业转型升级已经成为发展的重中之重,在这一大背景下,物流行业应运而生,并且对于其它产业发展起到一定的支持和辅助作用,所以,物流业发展备受关注,如何选择合理的路径,提高物流运输的效率和能力,降低成本成为了行业发展关注的焦点。因此,本文选择以A公司为例,分析其运输网络存在的问题,分析因素,预测货物量,建立数学模型并求解为其优化多式联运网络。文章首先介绍了多式联运网络和预测方面的相关基础知识,阐述了常用的三种启发式算法。其次,介绍了 A公司的现状及地理位置,并选择合适的预测方式,对A公司年货运量和日货运量进行预测,为本文研究提供了数据支持。再次,针对于本问题,设计了直达运输和分忙、闲两季设计多式联运网络两种解决策略;将时间约束、中转能力滞货时间、运输方式不同等约束条件纳入考虑范围,设立以整个网络运输成本最低为目标的数学模型;选择了合适的遗传算法并设计了带有基因修复的遗传算法进行求解。最后,将第三章预测的具体数据带入算法中求解,构建出新的多式联运区域网络,通过与原有网络对比验证了结果的有效性;其次,将设计带有基因修复的遗传算法与精确算法、蚁群算法和禁忌搜索算法进行比较,验证算法的有效性和优越性,为A公司的物流运输网络提供行之有效的方案。