本文以银行业务为背景,对面向银行业务的数据仓库模型、协同电子商务以及客户关系管理等问题进行探讨和研究,所做的主要工作和取得的主要成果如下:1、面向银行业务的数据仓库模型结合银行数据特点,研究建立适合银行业务需求的数据仓库模型,根据数据性质、存储粒度采用不同的存储方式.同时,由于数据仓库空间开销大,为了节省存储空间,使用了一种线性变换方法,将事实表中维的属性进行压缩存储.2、基于工作流和数据仓库的银行协同电子商务系统以银行业务为背景,研究在数据仓库和数据库的支持下,如何利用工作流技术建立银行电子商务系统,包括如何用工作流技术更好地支持银行电子商务的协同处理.3、基于数据仓库模型的银行客户贡献度计算模型以银行业务为背景,研究在数据仓库的支持下,如何更好地进行客户关系管理,实现更高层次、更为全面的决策分析.使其可在支持原有联机交易的同时,也支持在线分析,使银行电子商务的服务功能得到扩展,为建立和完善客户关系管理提供更可靠的支持.