直扩通信技术具有抗干扰能力强、截获概率低、能实现码分多址通信和高保密性等优点,在军事和民用通信、遥测、定位等领域得到了广泛应用。因此,如何在低信噪比和先验知识缺乏的情况下,对直扩信号进行检测和参数估计成为电子对抗领域的重要研究内容。直扩信号的特点决定了它很难被检测,即使检测到由于发端使用的扩频码是未知的,也很难恢复出原始信息。本文针对这些问题,对直扩信号的检测、参数估计和m序列的检测方法进行了深入研究。高阶统计技术是检测直接序列扩频信号的一个途径,基于四阶统计量1-D切片C(0,0,τ)的DS-SS/BPSK信号的检测与参数估计方法能够很好地抑制高斯噪声,并且兼顾了时域相关检测和平方倍频检测两种方法的特点,能够同时估计出载波频率和扩频码周期两个参数。循环谱检测方法将DS-SS/BPSK信号建模为周期平稳过程,通过对DS-SS/BPSK信号循环谱密度函数f=0和f=fc的切片在非零的循环频率上进行谱峰搜索可检测出信号载频和码片时宽。通过检测性能的仿真对比分析得出：高阶累积量和循环谱两种理论都是在低信噪比下检测直扩信号的有效估计方法,循环谱的抗噪声能力更好,但是对于高频检测计算量非常大。对于m序列的估计问题一直受到人们的关注,本文结合基于矩阵斜消变换的求最大公因式算法,提出利用高阶统计分析理论(HOS)计算m序列本原多项式的规律算法,该算法可用于m序列的检测并快速计算出m序列的本原多项式。利用提出的新方法,论文对五阶和七阶的m序列进行了仿真验证,给出了该方法在不同门限、不同噪声背景下的性能,结果表明该方法有较好的抗噪声性能。