随着移动通信技术的发展,第五代移动通信(the Fifth Generation Mobile Communication,5G)系统已经进入商用进程。5G网络被划分为三大场景,即增强移动宽带(Enhanced Mobility Broadband,eMBB)、海量机器通信(massive Machine Type Cormmunication,mMTC)、超可靠低时延(Ultra-Reliable and Low Latency Communications,URLLC)。这三大业务场景涵盖了高清视频、车联网、虚拟现实等新型网络应用,对网络的传输速率、时延、吞吐量、可靠性等方面的网络性能有了更高的要求。多连接技术作为5G组网的一项关键技术,可以用来保障5G多样化和差异化的业务场景及其业务需求。在5G多连接场景下,用户能够同时利用多个小区上的资源进行服务,从而降低业务时延,提高业务传输速率和网络吞吐量。此外,通过多连接技术多路传输的特性可以实现分集,提高用户的传输可靠性。因此,本文开展了 5G多连接场景下的资源分配策略的研究,主要对采用多连接在提升网络性能、保障多业务服务质量(Quality of Service,QoS)开展深入研究,并针对不同的业务场景和QoS指标要求开展资源调配策略的设计及优化。本文的主要研究内容如下:首先,针对5G采用多连接技术在提高用户传输速率和网络吞吐量方面的应用,本文开展了多连接场景下最优化网络吞吐量的业务分流策略的研究,主要包括多连接场景业务分流问题的建模,以及业务分流优化问题。本文主要采用M/D/1排队论来对多连接业务分流问题进行建模,并采用有效吞吐量作为优化指标来衡量业务分流策略的性能。基于此,本文提出了多连接场景下的业务分流优化问题,采用凸优化理论来对该问题进行了求解,并给出了多连接场景下最优化网络吞吐量的业务分流策略。仿真表明本文提出的业务分流策略能够动态的匹配业务流量,实现业务流量与网络服务能力的匹配,从而最大化网络吞吐量。其次,针对多连接技术可以提升5G业务传输可靠性方面,本文开展了多连接场景下基于URLLC业务QoS保障的资源分配策略的研究。本文提出了针对URLLC业务的多连接动态包复制传输机制,该机制不仅能够提高URLLC用户的传输可靠性,还能减少保障URLLC业务QoS所需要的无线资源,提高网络资源利用率。考虑到URLLC场景小数据传输的特性,本文采用有效带宽和有限块长编码信道容量来对URLLC业务及其QoS进行分析和建模。在此基础上,本文提出了多连接包复制传输机制下基于URLLC业务QoS保障的资源分配优化问题,并将其划分为频率和功率资源优化子问题以及包复制传输策略优化子问题来进行迭代求解。仿真结果表明本文提出的多连接动态包复制机制下基于URLLC业务QoS保障的资源分配策略能够在保障URLLC业务QoS的基础上,最优化网络所需要的带宽资源,提高带宽资源利用率。最后,本文开展了多连接场景下跨eMBB和URLLC的混合业务资源调配策略的研究。本文针对eMBB和URLLC业务采取了不同维度的调度时隙和业务优先级设置。此外,为了保障URLLC业务的高可靠性要求,本文延续了上一研究中的多连接动态包复制传输机制来提高其传输可靠性。为了降低URLLC业务对eMBB业务的影响,本文采取多连接来提高eMBB业务的传输速率。仿真表明本文中提出的多连接场景下跨eMBB和URLLC的混合业务资源调配策略能够在保障URLLC业务可靠性和时延的基础上,最大化eMBB业务的传输速率。