Twitter是现在发展最为迅速的在线社交网络平台之一,在这个平台上用户可以自由地follow(关注)任何其他用户并接收他们的tweet(微博)。作为微博服务,Twitter在以下两个方面中区别于其他类型的社交网络：(Ⅰ)在Twitter中用户间的follow(关注)关系不用双方确认,即follow(关注)关系是单向的；(Ⅱ)从功能上讲,Twitter是信息媒体与社交网络的混合体。为了更好的理解Twitter用户的行为,一个重要的问题是Twitter网络在多大程度上反映了用户真实的线下社交网络。在本论文中,我们研究了单纯从Twitter网络结构挖掘Twitter网络中用户真实线下社交圈这一问题。基于我们收集到的真实用户数据以及之前的相关研究,我们提出了识别用户线下社交圈的三个准则。结合这些准则,我们开发了一个迭代识别用户线下社交圈的算法。实验结果表明,我们的算法具有较高的准确率和召回率。此外,本文还提出利用用户线下朋友圈信息来帮助建立准确的用户兴趣模型。最后,本文描述了我们设计并实现的用户线下朋友圈分析系统,该系统能够实时地爬取大量数据和进行大量计算,并具有较好的可扩展性和容错性。