SPGD控制算法(随机并行梯度下降，Stochastic Parallel Gradient Descentalgorithm)是一种无波前探测自适应光学技术。与常规自适应光学技术相比，该方法不需要进行波前测量和波前重构，而是把波前校正器的控制信号作为优化参数，以应用系统所关心的系统性能指标直接作为优化算法的目标函数，通过寻优得到接近理想的校正效果。由于不再需要波前探测，一方面简化了系统结构，另一方面拓展了常规自适应光学技术在波前无法测量环境中的应用。　　 作为寻优控制的方法，算法的迭代速度对控制带宽起着相当关键的作用。而算法的实现方式对迭代速度有着决定性的影响，因此算法的实现方式至关重要。本文在研究现有SPGD算法实现方式的基础上，提出了基于FPGA平台的硬件电路实现方法。该设计能够同时控制倾斜镜和61单元的变形镜，具有近千次每秒的算法迭代速度。　　 利用该算法实现平台，搭建了61单元SPGD算法自适应光学实验系统，分别开展了静态和动态波前畸变校正实验。通过静念波前畸变校正实验表明该实验系统对静态波前畸变具有良好的校正效果。在动态波前畸变实验中，分别使用热风式湍流模拟装置和转动位相板产生动态波前扰动。动态波前畸变校正实验结果表明该实验系统的有效带宽约为10Hz。