随着国民经济的不断发展,电力用户对电能质量要求越来越高,对电能质量问题也日益重视。由于不同用户的需求差异,他们对电能质量的要求不尽相同,因此,在对电能质量进行评估时,不仅要从电网的角度去衡量电能质量的优劣,同时也需要从电力用户的角度出发对电能质量进行综合评估。本文首先简要介绍了电能质量综合评估的意义、特点,对电能质量的指标体系进行了系统论述。在此基础上,着重对模糊数学法、概率统计与矢量代数法、智能算法等电能质量综合评估方法进行了详细的介绍,并分析了各评估方法的优劣。接着,提出了考虑用户需求的电能质量综合评估方法。利用三角模糊数对用户的语言评价进行量化,考虑用户在群体中的相对一致性指标以确定用户的权重,继而运用三角模糊函数的运算规则,集结群体的意见,将群体多目标问题转化为普通的多目标决策问题,在此基础上,使用topsis法实现监测点电能质量的综合排序。通过对电能质量实测数据的仿真计算与分析,验证了该方法的有效性。进一步地,提出了同时考虑用户需求和专家知识的一种电能质量综合评估方法。首先,利用语言评价和专家评分的形式分别描述用户、专家对监测点各指标的优劣评价。然后,将这些评价信息作为证据,利用D-S(Dempster-Shafer,D-S)证据理论进行证据合成以确定各用户、专家对各监测点的评估信息。在个体的权重确定过程中,利用冲突度指数来计算个体的权重,同时计及不同群体的权重,并以此更新各个体的权重。最后,再次利用D-S证据理论确定各监测点电能质量的优劣及等级。仿真结果验证了本文方法的有效性。