目前,大数据不断发展,数据平台上有众多的不同的类型的数据文件,而随着网络的普及和发展,数据文件在网络上的传输也变得越来越频繁,信息网络在为人们提供方便的同时也带来了信息传输安全的问题。信息隐藏技术是解决问题的一种有效手段。信息隐藏技术是针对信息传输所提出的技术手段,通过将私密信息隐藏在可以公开传输的载体文件中,以增强信息的迷惑性,从而可以达到文件安全传输的目的。与此同时,由于平台上数据类型不一,不同类型的文件所使用的隐藏算法也不相同,所以本文在通用隐藏模型的基础上,设计与实现了基于Word、PDF和图像的自适应信息隐藏系统。论文首先介绍了信息隐藏技术的基本模型,描述了各个模块的功能及目前已取得的成果,分析了基本隐藏模型针对不同类型数据文件隐藏的不足之处,进而设计了自适应信息隐藏模型。我们分别介绍了基于Word、PDF和图像的隐藏算法,通过对不同隐藏算法的对比,从算法效率、鲁棒性等方面选择合适的隐藏算法进行实现或改进,构建了隐藏算法库;通过增加隐藏算法库和载体文件库,依据文件的所属等级和标签,动态的选择合适的隐藏算法和载体文件。本文详细描述了该模型的整体架构、隐藏流程以及各个模块的功能,介绍了同类型文件自适应信息隐藏系统的设计和实现方案。最后进行功能性测试和安全性测试以验证本文所实现的系统。最后,我们以大数据平台架构为依托,对自适应信息隐藏模块进行了实现与测试。经过测试,自适应隐藏算法能够很好的实现针对Word、PDF和图像文件的隐藏功能,进行不可感知性的测试,同时,对图像含密文件进行不同角度,不同面积剪切攻击测试,我们所改进的基于LSB图像隐藏算法在保证大容量信息隐藏的同时,鲁棒性大大提高。本文设计与实现的自适应隐藏模型,将不同类型文件按照文件的私密等级与不同的隐藏算法进行结合,在保持文件类型不变的同时,增强文件在传输过程中的安全性。