【摘 要】
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该文借助区域分解思想并基于自然边界归化理论,以一类各向异性常系数椭圆方程外问题为例,研究此类无界外区域问题基于椭圆边界上的自然边界归化的区域分解算法(重叠型和非重
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该文借助区域分解思想并基于自然边界归化理论,以一类各向异性常系数椭圆方程外问题为例,研究此类无界外区域问题基于椭圆边界上的自然边界归化的区域分解算法(重叠型和非重叠型区域分解算法).对非重叠型区域分解算法,研究了算法的收敛性及它与Richardson迭代法的等价性,给出了离散情形D-N算法,详细地分析了算法中松驰因子的选取,并给出了数值实验.对重叠型区域分解算法,利用投影理论,证明了连续型算法在能量模意义下的几何收敛性,详细地分析了算法的收敛速度,也讨论了算法的离散化及有限元处理,并给出了相应的数值实验.理论分析和数值结果表明,所给出的算法可行且非常有效.
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