当前,计算机技术和网络技术不断取得新的突破,极大的满足了人们的工作和生活的需要,但是在许多领域,人们对计算机的要求越来越高,单台计算机难以满足计算或存储需求,随着这个需求先后产生了并行计算和分布式计算技术,而网格是其重要的发展方向,以实现对时间和空间上分布的大量异构的资源进行共享。但是由于网格资源不同于一般的资源特征,它具有分布性、共享性、动态性、多样性、自治性、自相似性以及管理的方式多样性等特征,这使得如何实现对这些资源的有效管理成为一个关键,于是产生了如何对这些资源进行调度的网格资源调度策略的研究。本文在介绍网格和网格任务调度的一些基本概念和相关属性的基础上,通过对人工鱼群算法的深入分析,针对网格资源调度的特点对算法进行了改进,以期在进一步用元启发式优化方法寻求一种更适合于网格计算环境的高性能的资源调度策略。通过把AFSA算法用于解决此类资源调度问题,有利于深入挖掘该算法的性能,同时也有助于更进一步的去研究如何提高网格系统资源调度的性能,为资源调度问题寻求新的解决途径,以有效地提高资源调度的效率。然后本文把改进后的算法在Gridsim网格仿真软件中进行了仿真实验,并与其他的算法进行了对比,结果表明本文提出的改进后遗传算法具有更好的搜索能力和收敛速度。