医学三维重建技术是近十年发展起来的借助计算机对生物组织结构影像的连续图像进行处理,获得三维图像并能进行研究的一项形态学研究的新技术与新方法。随着科学技术的进步,在医学图像系统领域所构造和使用的模型越来越精细、越来越复杂。然而在很多情况下一些相对简单的模型就可以满足需求。我们需要平衡模型的精细程度以及需要处理的时间,因此可以用一些相对简单的模型来代替原始模型,这就是对模型进行简化。模型简化是指在尽量逼近原模型几何形状的前提下,采用适当的算法减少该模型的面片数、边数和顶点数。模型简化对于几何模型的存储、传输、处理,以及实时绘制有着重要的意义。同时人们对三维图形的处理速度要求越来越高。传统的解决方案是利用高端的多处理器,多流水线的图形工作站来完成绘制与显示。对于海量断层网格数据的简化可以将其分成连续的若干段,然后将各段在不同的计算节点上进行简化操作以达到分布式简化的效果,但是这样会丢失各段连接处的拓扑信息,因而不利于后续的网格操作。本文采取了一种新的网格数据存储格式,并基于此提出了相应的简化和合并算法。结果表明该算法能够很好地保持各段之间的拓扑关系,从而实现了断层网格数据的分布式简化。