针对传统微型近红外物联网节点状态的实时检测方法存在检测有效范围小的问题,提出微型近红外物联网节点状态的实时检测与分析方法。根据节点状态参数组建节点状态序列,根据获得的节点状态序列调整节点的有效检测范围,引用神经网络,将节点状态序列作为输入,利用CC1180通信协议实现节点状态的实时检测。测试结果表明:与传统的检测方法相比,所提方法检测有效范围更大,具有高的实际应用价值。
为解决传统激光雷达遥感图像分割方法存在的分割精度差、鲁棒性差问题,引入深度学习模型对激光雷达遥感图像分割方法进行研究。通过对图像的颜色通道R、G、B三个分量进行加权平均,使激光雷达遥感图像灰度化,完成遥感图像预处理,根据处理结果构建遥感图像分割模型,并进行图像的细分割,引入改进深度学习模型计算全卷积网络输出值,最后以全卷积网络输出值作为激光雷达遥感图像的分割值,实现激光雷达遥感图像分割。通过实验数
流量测量是人们了解和控制流体的一种重要手段,在工业生产和过程控制中占有重要地位。随着微电子工艺和MEMS技术的日趋成熟,医学、制造、分析仪器和分子生物学等领域在微全分析系统中应用的快速发展,人们对于流体流量的测量和控制要求越来越高。使用MEMS微加工工艺制作的微流量传感器具有功耗低、成本低、结构简单、检测灵敏度高的特点,得到广泛关注。本文研究了基于测热式(Calorimetric)原理的微流量传感