40万人数据显示:少吃肉,少得癌

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本文主要研究拟有效向量丛和Sasakian流形上的横截全纯截曲率。在文章的第一部分,我们研究了某些非K?hler流形上的拟有效向量丛。我们证明了 Hermitian流形(M,ω)上第一陈数为零的拟有效丛E是数值平坦的,其中ω满足??ωn-1=0,??ωn-2=0。在文章的第二部分,我们介绍了 Sasakian几何基础知识,将Kahler几何中的若干曲率条件下的定理推广到Sasakian流形上。在文
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放射治疗是治疗恶性肿瘤的重要手段,如何提高肿瘤的辐射敏感性是临床放疗面临的重要问题。辐射诱导的DNA损伤修复激活是导致放疗抗性的根本原因。因此,抑制肿瘤细胞的DNA损伤修复能力是增加肿瘤细胞对射线敏感性的有效途径。线粒体作为真核细胞中重要的细胞器和物质能量代谢的中心,被认为广泛参与了核内DNA损伤修复途径。传统观点认为外源信号诱导的DNA损伤修复信号是由线粒体ROS介导的。后来不断有研究发现,DN
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通过对材料的结构进行调控,人们可以得到目标性质并拓展材料的应用领域。实验上人们可以通过对材料施加压力、应变、掺杂、插层以及相变等方法来对材料的结构进行调控。相比于传统的块体材料,备受关注的层状材料和二维材料在材料结构调控上具有更强的可调性。本论文中我们研究了层状FeSe和单层ZrN等具有α-PbO型四方格子的二维材料,构建了高通量材料结构设计和物性计算平台,研究了结构调控对材料电声耦合强度、动力学
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光学湍流效应是是制约光电工程应用的重要影响因素,正确理解和分析大气湍流的原因和特性,对光电系统的设计和实施至关重要,而大气折射率结构常数Cn2是评估大气湍流效应的重要参数。湍流预报的核心在于大气湍流的参数化表达,探索采用机器学习的方法预报Cn2以及复原湍流退化图像是本文的研究内容。通常,近地面的湍流估算主要利用Monin-Obukhov相似理论;高空的湍流估算是基于Tatarski理论和一系列的外
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随着社会的发展以及资本市场的成熟,股票投资逐渐受到越来越多的投资者的关注。而传统的股票分析方式受限于投资者有限的精力和认知水平,同时也会受到非理性心理和情绪的影响。相对而言,量化投资以数量化的方式,使用计算机程序自动发出投资指令,往往能够实现较为稳定的收益。本文将采用量化投资方式并结合机器学习CART(Classification and Regression Tree)算法对股票的收益情况进行预
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整数值时间序列在我们日常生活中随处可见,如医院每日被诊断为肺癌的患者数量,保险公司每月的理赔次数以及活火山每年的喷发次数等.因此,整数值时间序列一直以来都是统计学者们研究的热门内容.基于前人的研究结果,本文主要对过度离散型整数值自回归时间序列模型进行了详细的探究.首先,本文提出了一个具有单参数Bell新息分布的一阶整数值自回归模型,与具有泊松新息分布的模型相比,该模型的新息分布不仅拥有与泊松分布类
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第一部分 STAT3协同AR/CCRK信号通路与慢性HBV感染疾病进展及性别间的差异相关目的:探索AR/CCRK信号通路及其调控因子STAT3与慢性HBV感染疾病进展及性别间差异的关系,为将来能否将STAT3和AR信号通路作为阻止慢性HBV感染疾病进展的潜在联合治疗新靶点提供理论依据。方法:通过Western blot对处于不同炎症和肝纤维化阶段的慢性HBV感染者及非HBV感染对照者肝组织AR、C
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